神经网络建模与拟合模型建模哪种更准确（接近实际市场）

rocluo5566 · 发表于 2018-5-16 21:59:40

本帖最后由 rocluo5566 于 2018-5-16 22:01 编辑

附件的一组数据（40行）。分别用神经网与拟合模型两种方式建模，然后运用JMP的刻画器的最大化意愿，找出最佳的组合。与实际结果进行比较，显然神经网络建模得出的参数组合更切合实际市场的表现（下图一，意愿90.1%）。而拟合模型建模则有一个参数与实际市场表现不符（附图二红色圆圈内的参数，意愿77.2%）

wangtian4625 · 发表于 2018-5-16 23:07:08

神经网络原理和拟合模型差异是怎么样的是因为算法不同？
统计上面什么时候要选择神经网络什么时候要选择拟合模型有没有什么参考例子？

rocluo5566 · 发表于 2018-5-17 09:04:46

wangtian4625 发表于 2018-5-16 23:07
神经网络原理和拟合模型差异是怎么样的是因为算法不同？
统计上面什么时候要选择神经网络什么时候 ...

两者算法肯定不同。何时选择哪种方式建模？个人认为：样本数据足够多时，采用神经网络建模比较合适。
以上个人意见，供参考。

ak47ok · 发表于 2018-5-17 13:07:34

只能自己反复试。
如果成功率很高、但出现次数极少，就没有意义

ak47ok · 发表于 2018-5-17 13:08:55

正交透视法，比它好

ak47ok · 发表于 2018-5-17 13:14:23

wangtian4625 发表于 2018-5-16 23:07
神经网络原理和拟合模型差异是怎么样的是因为算法不同？
统计上面什么时候要选择神经网络什么时候 ...

神经网络只是运算的组合更多了

ak47ok · 发表于 2018-5-17 13:22:22

拟合用决策树

ak47ok · 发表于 2018-5-17 13:24:02

JMP的决策树运算的标准比较不理想，放弃了

ak47ok · 发表于 2018-5-17 13:33:03

别忘了：记得一定要进行训练、验证、测试
三阶段都可靠才行，JMP得出的策略是不靠谱的

ak47ok · 发表于 2018-5-17 14:13:47

将神经网络设置为这样、几乎为穷尽

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