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大数据与大健康会擦出什么火花?(转)

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发表于 2014-7-22 14:09:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
用“黑匣子”表述大数据意义的理论非常形象——问题从一个端口进去,中间是一个集合成千上万数据的“黑匣子”,经过一番计算机工程“提纯”、“钻取”后,有用的信息从另一个端口出去。

毫无疑问的是,博云网表示,当大健康穿过大数据这个“黑匣子”,便兼具了“打破传统”和“智慧未来”的巨大推力。两者结合产生出最闪耀的几束火花值得关注。

第一束火花是,能在一个人健康状态的全过程发力,且预测是其核心要点。健康医疗极具“个性”,必须个体化。此处大数据的厉害之处在于:一来是基于预测的个人健康管理,这是目前可穿戴设备们、健康类APP们最常见的应用领域;另一个是个体治疗过程中的病情监控、评估疗效、康复护理等大数据管理。

第二束火花是,大数据是不同系统平台的“打通利器”,让信息流动更畅快。这些系统平台包括医院医生、患者或亚健康等人群、医药公司、监管部门等。打破传统医疗中,患者只在看病时与医生有交流的被动局面。

第三束火花是,医疗模式被改变,健康管理以及治疗将打破空间约束。借助大数据,未来检查结果等的解读可能由智能机器进行数据分析。一项全球研究显示,出院后的远程监护可将病人的医疗费用降低42%,看医生的时间间隔将延长71%。

不过,我们也需要看到在医疗健康管理的数字化进程中,还面临更多现实挑战。健康医疗中复杂、专业信息带来的医疗专业壁垒,是首要挑战。这也是大数据后“慢数据”时代提出的解决目标。需将大数据公司与医疗行业从业者更紧密的联合起来,共同发现海量大数据中的价值点。

其次,医疗信息现存的碎片化。即便在北京同级别医院,患者的诊疗信息都无法共享,更何况全国。医院内部信息化,在大多数医院还是单打独斗的局面,少数如北京大学人民医院、北京协和医院有意识地建设医学大数据信息平台。没有统一、规范的平台,未来的数据整合必然面临难题,“黑匣子”功能将受影响。这也是前文提及的北京市卫计委与百度合作的重要诱因,唯有通过统一的大数据引擎平台实现数据统一管理,才能实现更大价值的释放。
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