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【台湾活动报名开启】 高科技半导体场 (9月25日)+ 医药化工场 (9月26日),新竹

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发表于 2019-8-27 14:38:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
去年今时,我们在台湾连续举办了两场高科技行业的研讨会活动,受到了各位JMPer的好评与盛赞。为了继续将数据分析最佳实践的应用分享给更多的朋友,2019年9月25日和26日,JMP将在台湾新竹分别面向高科技制造业、医药和化工行业的朋友开展两场数据分析制胜研发创新的研讨会。在研讨会的上午,来自学术界及业界知名的数据分析实践者和先行者将倾囊分享数据分析在他们工作应用中的战略思维和最佳实践,下午将针对工程师们在日常数据分析工作中所面临的痛点和难点,各开展两场JMP实战培训。轻理论,重实践,一站式为你扫清日常工作中数据分析的障碍与疑虑。


活动一:以数据驱动为核心,实现研发创新及敏捷制造2019年9月25日 台湾新竹

活动背景
近年来,自动化生产及物联网的发展,使得所有制程相关的数据得以收集与保存,包括产品数据、机器数据、测量数据、晶圆验收测试数据及晶圆测试数据等。借助数据分析,应用于研发和制造过程的各个环节实现协同效益的信息越来越多。提升研发和制造效率,持续提高良率,成为高科技企业尤其是半导体企业能否维持领先地位的关键。而数据分析一直在这种竞争性增长中发挥着重要作用。

基于此,“以数据驱动为核心,实现研发创新及敏捷制造”研讨会将于9月25日新竹召开。大会将搭配精彩实战案例、半导体产业和JMP技术专家数十年数据分析经验及建模思路精华,展现如何应用大数据分析提升产品良率、改善产品/制程缺陷、并提升研发和制造效率,从而提升公司竞争力。
活动议程
9:00-9:30 报到

9:30- 10:10  专题报告:数据分析于半导体制造之应用与实证   
许嘉裕,国立台北科技大学工业工程与管理系副教授

10:10-10:50  专题报告:DSD DOE应用在PECVD的制程及其预测模型的建立
Hans Hsu, Jerry Lin, Frank Chang, Charles Chen,台湾应用材料

11:05-11:45  专题报告:JMP在计算机运算产业之应用:利用实验设计和蒙地卡罗模拟法来改善最新高速数字接口之设计
钟长均,纬创科技设计部技术经理

11:45-13:30 商务午餐

13:30- 15:00 培训:化繁为简的数据建模到提高警觉制程异常侦测——函数数据分析器

15:20-16:30  培训:化繁为简的数据建模到提高警觉制程异常侦测——监控及管制复杂的制造流程

演讲嘉宾

许嘉裕博士,国立台北科技大学工业工程与管理系副教授


嘉宾简介及演讲摘要
许嘉裕,拥有国立清华大学工业工程与工程管理学系博士学位,曾任元智大学信息管理学系副教授、台积电制造技术中心工程师等。许博士的个人研究领域主要为数据挖掘与大数据分析、深度学习、智能制造等。他曾开展过半导体制造、IC设计、面板制造、印刷电路板制造、3C零组件等厂商委托产学合作研究计划,共取得4项美国发明专利,6项中华民国发明专利,并获得中国工业工程学会(CIIE) 优秀青年工业工程师奖、中华民国计算机学会(CSROC)杰出青年奖等多项学术荣誉。在许博士的演讲中,他将介绍如何运用数据科学与人工智能的方法以解决良率事故诊断、设备错误侦测、瑕疵检测与分类、设备预测性保养等生产制造上的众多议题。
Hans Hsu,现任职于台湾应用材料

嘉宾简介及演讲摘要
Hans Hsu,现任职于台湾应用材料,其主要工作内容是在客户端协助客户处理CVD机台的制程相关问题,例如particle分析、良率改善、Recipe tuning、实验……等等。在他的日常工作中Hans累积了许多运用JMP辅助的项目。在面板行业CVD(化学气象沉积)制程中,膜值特性会变差是低温制程所面临的重要挑战。为了有效地探究低温时的薄膜沉积科学,DSD DOE能够以最小的实验规模得到很高的DOE功效、低混杂和较好的均匀性。然而DSD对于膜厚的非均匀性一般较难预测。在本次演讲中,作者将通过实战案例分享如何将非均匀性解构成多个模型,搭配JMP强大的蒙特卡罗模拟,有效改善这个问题,并展示JMP强大的预测工具功能如何为流程改进和验证带来巨大帮助。


钟长均,纬创科技设计部技术经理
嘉宾简介及演讲摘要
​钟长均,现任纬创科技企业产品事业处讯号质量设计部技术经理,负责服务器产品高速数字信号之信号完整性设计。目前计算机产业数据的传输已经可以借助导入大量的模拟分析来评估设计风险,而当要分析越高速的传输速度时,便需要花费更多的时间模拟与计算。为保证产品的如期推出,如何在有限的时间内减少分析时间并增加产品信心至关重要。本次演讲中,钟长均经理将使用JMP软件来举例说明如何使用数据统计方法来协助设计与分析,如何将统计方法运用至各行业,从而达到事半功倍的成效。

谁应参加
1 从事研发、制程/产品、品保等相关工作的专业人士和负责人;
2 希望迅速掌握数据分析工具,并运用到实际工作中;
3 有数据分析能力基础,但在实际工作中遇到质量瓶颈和效率提升问题,希望有所突破。



活动二:从研发到生产,医药化工行业实验设计应用2019年9月26日 台湾新竹

活动背景
随着生产要素成本日益攀升,企业如果能够成功导入先进的统计分析方法实验设计(DOE),必将大幅提升研发水平,改善研发效率,提高工艺及生产能力,从而实现产品价值的提升与企业运营能力的改善。要在日益动荡与复杂的市场环境中前行,企业必须考虑提升和改变。

为此,由JMP发起的“应用实验设计(DOE)提升研发效率、确保制程能力”研讨会将于9月26日台湾新竹举办。本次活动将携实战案例、化工和医药产业和JMP技术专家数十年数据分析方法及建模思路沉淀,将各种实验设计方法结合化工、制药等领域的应用案例在JMP中实现,展现应用DOE提升研发和制造效率、确保过程能力。

活动议程
9:00- 9:30  报到

9:30-10:30  专题报告:统计技术在化工产业的应用——产品研发与效期推估
周学怡,永光化学总经理室管理技术组副理

10:50-11:50  专题报告:运用JMP DOE/制程统计建模/Script产生价值
朱正国,乔治博克斯顾问公司负责人

11:50-13:30  商务午餐

13:30-15:00 培训:活用实验设计找出关键因子及设定区间到管制制程确保制程能力(实用DOE技巧)

15:20-16:30 培训:活用实验设计找出关键因子及设定区间到管制制程确保过程能力(过程能力及SPC管制)

演讲嘉宾

周学怡,永光化学总经理室管理技术组副理

嘉宾简介及演讲摘要
周学怡,现任于永光化学总经理室管理技术组副理,担任ISO 9001及ISO 22301执行秘书,企业内部统计高级工程师。统计分析技术可帮助化工企业运用科学的方法进行数据解析,以解决企业在产品开发、制程改善、质量保证等面临的难题。本次演讲中,作者将分享如何将JMP统计工具应用于产品研发与效期推估,包括:如何通过实验设计(DOE),找到影响质量的关键因子及其控制范围,开发出满足客户要求的产品。如何依据ICH指导原则之Q1E稳定性数据评价原则,运用统计方法(如回归、共变量分析ANCOVA)进行原料药再验期推估。


朱正国,乔治博克斯顾问公司公司负责人

嘉宾简介及演讲摘要
​朱正国,毕业于国立中央大学化工研究所及国立成功大学EMBA、六西格玛黑带,拥有超过27年产业经验 -- 15年半导体及光电相关产业经验与12年化学产业/材料产业相关经验,工作领域涵盖质量工程、质量保证、持续改善、生产制造、项目管理、产品管理、工业大数据系统建立及数据分析等领域。本次演讲中,朱正国先生将针对化工及医药产业工艺过程中所特有的复杂反应、原材料变异、产品等级(切换类)等问题,使用JMP软件来举例说明化工/医药产业如何可于迈向智能制造的过程中运用实验计划、数据整合、数据清理、数据建模、JMP Script 尽快产生价值。

谁应参加
1 化工、医药行业从事研发、制程/产品、品保等相关工作的专业人士和负责人;
2 希望迅速掌握数据分析工具,并运用到实际工作中;
3 有数据分析能力基础,但在实际工作中遇到质量瓶颈和效率提升问题,希望有所突破。

下午两场培训讲师
吴老师,JMP台湾数据分析顾问
讲师简介
吴老师,精通质量统计分析,MSA、SPC、DOE、预测建模、多变量分析、可靠性分析等统计分析方法,担任工程师时期曾协助引进对非正态分布的参数建立控制限,利用Logistic回归建立对bad wafer的预测模型,以及针对SMT产线引进MSA在AOI机台上的认证,并使用DOE找到设备关键因子协助新制程开发,SPC系统引进并协助找出各产线建立质量系统等。同时,吴老师也帮助医药及化学产业客户执行及了解可靠性分析如稳定性分析,生物相似性分析或一致性分析、TOST分析、以及混料设计、数据挖掘等方法,帮助缩短客户评估产品的寿命流程,了解产品批次间是否具有差异性,并且使用实验设计及交叉验证确认成效。

本次活动免费。席位限定,先到先得,额满为止!

你可以点击这里报名9月25日高科技半导体活动,点击这里报名9月26日医药化工活动。

如在报名过程中有任何疑问,欢迎联系JMP:
  • ​021-61633081


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