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玩转大数据,其实是在挖掘人性需求

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发表于 2015-7-7 10:29:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
    摘要: 大数据的来源其实是人,玩转大数据,其实是在挖掘人性需求。大数据更接地气的解释是统计学(包含但不完全),但大数据应用需要从用户行为中摸出统计及定性和定向的脉络,最终形成有价值的信息。

    从今天起,做一个爱自己的人,观察自己,成全数据 。
    今日资本的徐新女士当年准备投京东的时候,刘强东把后台ERP系统打开给徐新看,虽然销售额只有5000万元,但每个月增长10%,京东商城当时还没钱打广告,可老客户一年会上来3次,这几组数据足以证明,用户喜欢这个网站。这组数据的信息量和推演逻辑,足以覆盖一份花哨的项目故事PPT。
    因为数据在说话,更因为用户行为累积成的数据信息足以挖掘出产品的可成长性、电商的趋势、盈利模式是否健康等核心信息。而大数据的来源其实是人,玩转大数据,其实是在挖掘人性需求。
    大数据更接地气的解释是统计学(包含但不完全),但大数据应用需要从用户行为中摸出统计及定性和定向的脉络,最终形成有价值的信息,以指导产品设计、平台搭建、营销推广等实用策略。数据本身零散的,需要经过清洗、挖掘、组织、归纳,演变成有价值的信息,由此起到决策、佐证、指导的应用价值。
    其实,大数据更深层的挖掘就是用户行为(人性)、用户需求(欲望)、转化(选择),把“我”升级成“我们”,换位思考一下行为和欲望,再进行性别、年龄、地域、收入、教育等等深度的信息挖掘,就能理解在纷繁复杂的人类与人性里,数据于此的息息相关了。说白了,大数据就是若干个“我”的存在,而大数据应用,就是在“我们”里挖掘信息,以洞察“我们”的需求,转化成商业模式,实现盈利。对“我们”的玩转,也是电商盈利模式不断升级的过程。
    当微信、微博社交媒体成为用户黏度最高的产品时,基于社交圈的用户原始需求也最有效地形成有价值数据:
    1、社交平台的信息分享对于个体用户有着强烈的需求煽动力,电商社交化立刻成为趋势。
    2、用户的兴趣点、社交图谱与购买转化形成的时间规律、价格规律、敏感词规律,通过萃取可梳理出一套电商营销方法论,在恰当的时间、恰当的社交平台、以恰当的卖点投放恰当的产品广告,触达用户,形成精细化营销。
    而这一系列大数据的有效信息萃取,都是来自若干个“我”。如果还在神乎其神地脱离“我”谈大数据,可以想见的是,没人气。
    大数据是随人走的,但产品设计、平台搭建、营销推广,是随大数据应用走的,对人性洞察越犀利,在人与大数据之间的正向转化也就越乐观。电商资料库可以快速捕获、监控、分析用户行为,进行数字化生产和管理。
    海量用户行为数据背后,隐藏的就是消费行为逻辑,什么样的广告用户最买单?不同区域的人购买习惯差异是什么?不同年龄与性别的人在不同时期都在消费什么?PC与移动的用户及用户行为差异是什么?这些复杂碎片化的信息,都能从数据中系统地萃取,形成一套方法论。
    其本质,依然是在洞察“我”。每一个“我”都是孤立的碎片信息,但是通数据收集、挖掘、清洗、归纳,进行价值数据输出,“我”就升级成“我们”,“我们”就合力成海量需求,海量需求就成为有价值的数据包。通过精准分析、定位、投放,能够让产品设计、平台搭建、营销变得智能、精准、快捷、高效。尊重每一个“我”的存在,是大数据用   
    从人性及用户行为出发,挖掘有效信息的根本。
未来,数据收集和分析能力的强弱可能决定了企业的核心竞争力。当每一个个体成为大数据构成中的一分子的时候,把自己也作为一个用户样本,真实洞察自身需求和行为,也能从价值观和行为习惯中推理出相唿应的价值信息,放之“我们”中进行匹配和佐证,也算为大数据贡献一个样本了。

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发表于 2017-7-14 22:16:01 | 显示全部楼层
未来,数据收集和分析能力的强弱可能决定了企业的核心竞争力  这句话很关键
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