DOE9—实验设计的回顾与总结
资深六西格玛咨询专家 周暐
经过之前八期的连载介绍,相信大家对实验设计DOE已经有了一定的认识。但也有读者反映实验设计的重要性不容质疑,但其中的专业术语太多,种类太复杂,短期之内无法完全消化。的确,实验设计的概念博大精深,单单是一些名称,如响应面设计、混料设计和公差设计等,就要让人花一些时间才能理解。再加上实验设计理论与实践高度结合的特性,使实验设计在诞生近九十年后依然保持着旺盛的生命力,新的方法、新的名词还会层出不穷。这难免会使一些人对实验设计望而却步,在实际的工作中想用却又不敢用。
从英特尔、陶氏化学和柯达等全球知名的高科技公司的成功经验中,我们不难发现实验设计DOE已经不是少数科学家和六西格玛黑带的专利,它已经成为生产、工艺、质量、研发或客户服务等各领域各层次工程技术人员的朋友。因为在它们眼中,虽然实验设计包含的内容非常广泛,但总体而言,无非就是在做两件事:实验计划的制定和实验结果的分析。而这正是他们实现“用最少的资源作出最合适的决策”所最需要做的两件事。
而且,在高级DOE分析软件JMP的协助下,工程师们不需要懂得过多的统计专业词汇,不需要进行任何复杂繁琐的数学计算,只需要将精力集中在工作中发生的实际问题上,按照层层深入解决问题的思路进行菜单操作,“实验计划的制定”和“实验结果的分析”就在鼠标的点击中轻松完成,而非统计专业出身的工程师们就照样可以尽情享受用实验设计找到问题答案后所带来的成就感了。因此,对于有JMP使用经历的人士来说,实验设计不仅仅看上去很美,实践起来也很方便。
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