DOE理论知识（四）

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DOE理论知识（四）

       同时考虑多项指标是个很复杂的课题，例如希望断裂强度越大越好，同时希望厚度越小越好；希望质量水平越高越好，但同时希望成本越低越好；等等。怎样才能解决处理多指标问题，使DOE也可以顾此不失彼呢？

       其实，解决这个问题的关键是能否创建一个新指标，用它来代表所有的旧指标，然后通过优化这个新指标，就可以实现多指标的平衡化最佳，也就是总体最佳了。这个新指标用什么来表示呢？答案是首先将原先的响应变量转化为另一个变量：意愿(Desirability ) ，它的建立可以将求任意响应变量 达到最优的问题转化为求一个取值范围在0至1之间的单个意愿达到最大的问题。意愿的函数形式可分为三大类，同时根据实际情况，分别确定它们的容许范围，即 “下限”（Lower）和“上限”（Upper）。当实验的指标是越大越好，即“望大”型（Maximize）时，可以用图一来描述此时意愿的规律；当实验的指标是越小越好，即“望小”型（Minimize）时，可以用图二来描述此时意愿的规律；当实验的指标是越接近某值越好，即“望目”型（Target）时，可以用图三来描述此时意愿的规律。这三种不同的函数形式反映了三种不同的指标需求，它们的共同特征是 的取值越接近于1表示越结果越令人满意， 的取值越接近于0则表示相反。

       此外，一个过程可能有很多响应变量，而且这些响应变量的重要程度对我们来说也可能不尽相同。权重（Weight） 就是用来表示不同响应变量的重要程度的变量，它的默认值为1，取值范围一般从0.1到10，越小说明其越不重要，越大说明其重要性越强。

      

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gaohonggang

学习！！！！！！！！！！！！！！

yirannorm

非常感谢你的分享

ljhewade

学习了  谢谢楼主

yirannorm

非常感谢你的分享

brick

感谢楼主的奉献，学习了

swh186

响应曲面方法（Response Surface Methodology）

yirannorm

非常感谢你的分享

yirannorm

非常好的学习资料

yirannorm

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