孙永伟博士问答专帖

Mujahida

从装运的 500 个滚轮中选取了 52 个作为样本。如果实际次品率为 1.5%，那么您根据该样本接受此批次的概率为 0.9567，拒绝的概率为 0.0433。如果实际次品率为 10%，您接受此批次的概率为 0.0966，拒绝的概率为 0.9034
怎样在JMP中绘出相应的OC曲线？象下面的图。
具体的操作步骤？

Mujahida

孙老师，你好！我有如下问题：
从装运的 500 个滚轮中选取了 52 个作为样本。如果实际次品率为 1.5%，那么您根据该样本接受此批次的概率为 0.9567，拒绝的概率为 0.0433。如果实际次品率为 10%，您接受此批次的概率为 0.0966，拒绝的概率为 0.9034。
在JMP中怎样绘相应的OC曲线来？具体的操作步骤？
我想要得到下面的结果，怎样实现？

Mujahida

孙老师，你好！
关于Cpk, 其计算方法一般可以用以下两种方法
1. 正态数据，可以直接计算
2. 非正态数据，远偏离正态，可以通过拟合分布，找到数据的近似分布，再用其相关近似分布，再计算Cpk

但，我在看sas公司出版的《quality and reliability method JMP 10>>一书时，发其中的计算方法以：没有确定数据是否符合正态？而是对数据进行标准转换后，就计算Cpk,
从理论上讲，数据进行标准化转换之后，不会改变数据原有的分布，如果是非正态，转换后应该还是非正态，怎么能通过这样计算Cpk,并进行Cpk比较呢？

望多赐教！

eleaner67

孫老師您好，我想請教幾個統計後再六西格瑪解釋意義， 問題如下