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JMP Pro 独特的重要功能

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发表于 2013-9-24 00:03:34 | 显示全部楼层 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 核桃木瓜 于 2013-9-24 00:33 编辑

JMP Pro 独特的重要功能


       JMP Pro 除提供 JMP 的全部功能外,还提供下列高级分析功能:

一、统计、预测建模和数据挖掘

分类和回归树(分割建模)*
  • 自助法森林,一种随机森林技术
  • 提升树
  • 交叉验证

列联分析
  • 精确的关联性测量方法

广义回归
  • 正态分布、二项分布、Poisson、零膨胀 Poisson、负二项分布、零膨胀负二项分布、Gamma 分布
  • 正则化方法:岭、套索、自适应套索、弹性网格、自适应弹性网格
  • 交叉验证

逻辑回归(名义型和有序型)
  • 交叉验证

混合效应模型
  • 指定固定、随机和重复的效应
  • 关联变量组,设置对象和连续效应
  • 重复协方差结构选择

模型比较

神经网络建模 *
  • 对缺失数据的自动处理
  • 用梯度提升方法自动选择隐藏单元的数目
  • 拟合单层或双层神经网络
  • 对输入变量的自动转换
  • 三个激活函数(双曲正切函数、线性函数、高斯函数)
  • 保存随机生成的交叉验证列
  • 保存变换的协变量
  • 交叉验证

*使用 SAS 模型管理器 生成备用 SAS 代码

一键式自助抽样

单向分析
  • 非参数精确测试

偏最小二乘 (PLS) 建模
  • 具有分类因子和交互作用的偏最小二乘模型
  • NIPALS 算法的缺失值补缺
  • 使用“拟合模型”平台的偏最小二乘特质拟合响应曲面模型
  • 在“变量重要性”图中选择列,并仅使用所选列进行重复分析。
  • VarScale:在应用集中和调整功能之前,集中和调整多项式效应中包含的个体变量。
  • 交叉验证

主成分分析 (PCA)
  • PCA 中的变量聚类

逐步回归
  • 交叉验证

二、消费者和市场调查

增长建模
  • 增量、真正提升、网络建模方法
  • 交叉验证

三、质量工程、可靠性和六标准差

可靠性方块图
  • 创建复杂系统的可靠性模型
  • 使用基本、序列、平行、转结和 K out of N 节点创建系统
  • 使用设计库中的元素创建嵌套设计        

系统要求

       JMP Pro 可运行于 Microsoft Windows 和 Mac OS 之上。支持 32 位和 64 位操作系统。

        
JMP Pro 11 试用版下载
       http://www.jmp.com/china/software/try-jmp.shtml?product=pro






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