7大模块，精彩内容抢先看：
统计知识轻松学
统计学不仅仅是数学，也不仅仅是一套数据分析方法。统计学让我们以有原则的方式来思考世界、解读我们所见到的事件的结果，并在现实生活普遍存在的干扰项和随机性中了解事物的结构。
如果你想立即学会处理数据的基本方法，或想掌握探索性数据分析的基本技能，或者想开启一段全新的职业生涯，那就没有什么事情比牢固地掌握统计方法的基础知识更有价值了。
本章节精选五大常见的统计分析基础知识模块：相关性分析，单因子方差分析，探索性数据分析EDA（学习十个常见绘图） ，卡方检验 ， t检验，帮助你了解：
● 容易混淆的概念“拨云见雾”
● 十大常用的数据可视化图形在用法上有啥区别？
● 常见的卡方检验怎么使用？
● 双样本t检验与成对t检验的区别在哪里？
通俗易懂的概念解释 + 简单生动的小案例，零基础也能学完即会，也可温故而知新。
质量管理与控制、分析自动化
过程能力是质量管理中对工艺或产品重要评估方法。但在实际应用中，有些工程师可能对以下问题心存疑惑：
● 究竟Cp/Cpk、Pp/Ppk有何差别；
● 在计算控制限时容易出错的地方常常搞不清楚；
● 对于迟迟等不到“稳定的过程”不知道如何运用过程能力来进行产品与工艺评价；
● 对于不符合正态分布的生产指标数据如何转换为正态分布；
● 如何有效地将产品相关的数据与质量管理目标结合起来；
● 分析报告及过程能力的报告如何设置为自动化运行......
 本章节精选大家在处理数据时经常会遇见的离群值的识别与处理，对过程能力的计算和误区、分析自动化的实现等进行了详细的演示和说明，旨在帮助工程师们走出误区，学会充分利用JMP探索数据、挖掘数据、掌握质量管理的核心技能。
工业4.0下的数字化转型及智能制造
工业4.0时代，数据分析如何引领工艺研发、质量管理的创新与未来，如何向未来的全面智能制造大步迈进成为大家普遍关注的话题。
JMP为高科技制造领域的工艺研发、生产、质量等各个环节提供了完整、强大、易用的统计分析工具支持。
 本章节精选5个JMP数据分析在解决半导体良率问题、提效增质方面的典型性应用案例分享，旨在帮助工程师了解预测建模如何助力企业的工业智能化升级。
医药行业工艺改进与质量提升
在医药领域，JMP能够帮助你提高产品质量的同时优化工艺，降低成本，提升研发效率，缩短产品从研发到产业化周期，并持续跟踪分析产品投放市场后的全生命周期表现。
 本章节精选6个医药企业制胜研发的案例研究，帮助大家了解如何利用实验设计DOE、多元分析锁定关键质量属性及设计空间，找到控制空间和控制战略，让QbD（质量源于设计）的理念真正落到控制策略之中。
临床医师学统计
在医学中，绝大多数使用统计软件的人员往往更多的是非统计学专业的临床医师。由于各种原因，他们不得不自学使用统计软件。
因此，JMP联合冯国双老师开发了「临床医师学统计」系列内容，旨在帮助非统计专业出身的从业者掌握统计分析的基本概念，学会运用JMP开展统计分析，解决实际工作的需要。
21个实用的JMP小技巧
精选21个常见的JMP实用小技巧，帮助你玩转JMP软件，快速掌握常用的小技能。
● JMP中的矢量图/曲面图如何导出与保存？
● JMP中有快捷键吗？
● 怎样切换JMP软件的语言?
● 怎样更改默认的小数位数？
……
10个JMP快问快答
精选10个常见的误区快速解答，帮你从根本上「拨乱反正」，理清概念和思路。再也不用在模棱两可中一头雾水啦。
● 数据表中的隐藏和排除有什么区别？
● t检验和校正后的t检验在JMP中有何不同？
● Sample Size and Power和 Sample Size Explorer的区别是什么？
● 拟合确定性筛选和普通的拟合模型有区别吗？
……
以上就是「JMP数据分析实战精粹」的精华内容。点击这里 或 扫码接龙，限时领取完整干货。
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发表于 2022-4-25 16:21:25
发表于 2022-5-4 10:30:48