关于主成分分析的一些疑问

黄羊山客

对于你的问题，我的理解是：
0. 是否可以用PC1和PC2作为一个指标用于后续的DOE，我的理解是不能。DOE的因子大部分情况下应该是可控的，而PC1和PC2会随着样本的变化发生变化；

黄羊山客

1. PCA分析基于相关系数矩阵的特征值和特征向量，只要保证相关阵是正定阵就可以了，你可以试一下，6个变量只有3行数据是否可以进行主成分分析；
2. 两个变量是否存在负相关关系，关系有多强，可以用多元平台下的多元来分析；

黄羊山客

3. 两个响应越垂直，相关性就越差，这个说法基本正确，但两个变量是否相关，相关系数是多少，完全可以看相关系数和相关性检验的P值，相关系数越接近0说明两个变量的线性相关性越差；
4. PCA分析主要用于数据的降维，降维后便于解释是主要的目的，但如何解释仍要与专业知识结合，可能有“横看成岭侧成峰”的效果。
以上，供参考。