如何在JMP中快速生成统计报表？

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几乎所有的医学论文都需要列出表格，报道必要的统计描述指标，如均值、标准差等等。很多朋友都曾面临这样的问题：统计软件做出一堆结果，要么逐个粘贴复制到文章中，要么一个个手动抄写下来。在这种复制粘贴或抄写的过程中，且不说累眼睛花时间，一不小心还容易出错。万一让审稿人再因此质疑你的数据质量，那更是得不偿失。

那有没有既节省时间、又不用担心弄错的好方法，能让软件直接输出表格呢？当然有！这就是JMP软件的一项特殊而强大的功能——制表功能。今天这篇文章我们将通过实例说明如何使用JMP中制表功能，快速生成包含各种统计描述指标的表格，只需鼠标几下拖拽，轻松生成统计表格。

为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。值得注意的是，这些话题并非仅针对临床医师，对所有运用JMP软件开展数据分析的小伙伴都适用。本文为此系列文章的第八期。

假定我们有下面的数据（图1，仅显示部分）：

图1 示例数据

JMP的制表功能位于“分析”菜单中，通过选择分析→制表，进入制表菜单（图2）。

图2  JMP的制表菜单

进入制表界面后，你会发现JMP的一贯特色，即：交互性，也就是说，不是在菜单中选定你想要输出的统计描述指标，然后结果中输出固定的表格；而是根据你的需求在结果界面拖拽你想要显示的指标。这样的设计可以方便使用者更加自由快速地调整输出的内容。

图3  JMP制表的基本界面

从图3可以看出，制表功能支持包括数目、均值、标准差、最小值、最大值等多种常用统计量的输出，基本上可以满足研究论文的所有需求。

（1）显示分类变量的例数

JMP中表格制作的方式，延续了JMP一贯的拖拽方式。例如，我们想看一下吸烟和不吸烟人群各自的例数，只需简单将变量“吸烟”拖入列的拖放区即可（也可拖入“行的拖放区”，取决于是竖列显示还是横行显示）。操作方式见图4。

图4变量拖拽示意图

（2）显示连续变量的均值、标准差

对于吸烟这种分类指标，只要拖入，默认显示两组人数（图5）。如果想显示吸烟和不吸烟两组人群的年龄情况，只需将“年龄”拖入行的拖放区即可（图5所示位置，不过该位置没有像图4一样显示“行的拖放区”这一醒目的字眼，因为表格已经不是空表了，已经有了吸烟变量）。

图5拖入第二个变量示意图

把“年龄”拖入相应位置后，结果如图6所示，软件默认给出“总和”的结果（连续变量都是默认显示其总和），即吸烟和不吸烟两组人年龄的总和。

图6

如果想进一步显示其它统计量，如均值和标准差。直接在左侧的列表中选择“标准差”，将其拖入右侧表中相应位置即可。这里最关键的是注意拖拽时鼠标位置，如果“标准差”拖到“总和”下方（图7所示位置），此时显示一条蓝色短线，意思是在“总和”的下方增加一行“标准差”指标。

图7增加不同统计指标示意图

如果想要将“总和”替换为“均值”，可将“均值”拖到“总和”的位置（图8所示位置）。此时该位置显示为一个蓝色方框，意思是替换，用“均值”替换“总和”。

图8替换统计指标示意图

这样我们就获得了年龄的均值和标准差，结果图9。

图9统计指标显示结果

（3）显示多个变量的均值、标准差

除了年龄，假定我们还想显示躯体健康评分的均值和标准差，此时无需重复一遍对“年龄”变量的操作，只需将“躯体健康评分”拖至“年龄”下方即可（图10），此时在年龄变量下方位置出现一条蓝色粗线（注意与图7比较，图7是在统计指标下方，这里是在变量下方），根据“年龄”已有的统计指标（均值和标准差），“躯体健康评分”显示相同的内容。

图10 增加新变量示意图

结果如图11所示，这样我们就获得了以是否吸烟为分组的，年龄和躯体健康评分的均值和标准差。

图11 增加新变量的结果

（4）不同变量显示不同的统计描述指标

从前面图10可以看出，只要设置好1个变量的统计指标，其它变量如果想显示同样内容，只要把它们拖到已有的变量下方即可。

然而实际中，有时我们需要对不同变量显示不同的统计指标，如BMI我们发现它不满足正态分布，所以想显示中位数，那这时候就不能把BMI拖到“躯体健康评分”下方了。这时候的拖拽方式如图12所示，拖到整个表格下方，相当于另起炉灶，重新加一个新表格。

图12不同变量显示不同指标的拖拽示意图

由于是新加的表格，而且BMI是连续变量，因此仍然默认显示“总和”（图13）。如果要换成“中位数”，此时操作与前面介绍相同，将中位数覆盖“总和”即可。拖拽方式见图8。

图13新加入不同变量不同指标的结果

（5）几种拖拽方式小结

通过前面介绍，大家应该基本了解了这种操作方式，非常简单。唯一需要注意的就是拖拽时蓝色线条的位置及其形状。为了让大家更好地熟悉这几种方式，图14进行了动态展示。

图14 几种拖拽方式小结

可能有的朋友会说，该有的指标是有了，但是看起来并不是最终想要的，小数点太多了，我还需要自己手动删除吗？当然不用，下一篇文章我们就介绍一下如何对表格格式进行调整，以及如何保存成你直接能用的格式。敬请期待！