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课程一:医学研究中危险因素探索的分析思路
2020年12月17日 | 20:00-21:00
课程简介:医学研究中经常会遇到危险因素探索类研究,如分析某结局的影响因素。该类分析并非简单地将数据利用统计软件给出结果,在分析中有很多注意事项,如果忽略一些关键点,很可能导致一个错误的分析结果。本次内容主要介绍危险因素分析中的一些需要注意的关键点,并通过案例进行阐述。
课程大纲:危险因素探索与危险因素验证的区别
危险因素探索分析的关键要点
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课程二:1小时快速入门支持向量机
2020年12月18日 | 14:00-15:00
课程简介:
此次课程将介绍支持向量机的基本概念、算法原理、重要参数和模型评估指标。通过现场案例演示,使学员理解和掌握支持向量机的基础知识,实现在业务中的快速应用。 支持向量机是一种监督学习方法,其英文名为 support vector machine,一般简称SVM。支持向量机分类器,是在数据空间中找出一个超平面作为决策边界,利用这个决策边界来对数据进行分类,并使分类误差尽量小的模型。 课程大纲: 1. 概述 o 基本概念 o 算法原理 o 优缺点 o 重要参数 o 模型评估指标 2. 案例介绍 3. JMP软件学习渠道 4. 问题与讨论
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课程三:图图图!让你的数据动起来
2020年12月24日 | 14:00-15:00
课程简介:
JMP作为一款综合性统计软件,除了各种专业的统计分析平台,在可视化方面也提供了多种工具。此次课程将通过案例演示,介绍JMP探索性数据分析的重要工具之一图形生成器在可视化上的表现,使学员掌握如何通过图形更好的展示分析结果。
课程大纲: 1. 排序柱图;折叠填充柱图,宽度不一的柱图 2. 自定义区间图,核密度直方图 3. 信息点图,正网格点图 4. 表格方块图,以图片做标签的图 5. 带次序的线图,平行图 6. 双误差线图,高阶帕累托图 7. Likert图,弹道图,蝴蝶图 8. 边界信息图,分段时间轴图,甘特图,瀑布图
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