请问在神经网络建模中，“interrogation of model”是什么意思

Ryuichi-Dong

我描述一下背景，作者用高效液相色谱法分析一种药物的保留时间，根据结果采用ANN与RSM的多元回归分别建模，比较优劣。

RSM用了两因子（pH和甲醇浓度）三水平+一个中心点，共十次实验建模（Tab.2）；

而ANN在此基础上又添加了4次实验（Tab.1）。

作者对之所以这样做的原因描述如下：
In order to test the predictions of the ANN and
RSM five additional experiments were performed.
The factor levels of the input variables were cho-
sen so that they were within the range of the
training experimental data. This operation is
called interrogation of the model.

想问一下这里为什么要这么做呢？

小弟刚接触ANN，学艺不精，请多指教

Ryuichi-Dong

Ryuichi-Dong

xuzhan 发表于 2020-5-27 18:47
出于个人兴趣泛读了下您的附件文献。
首先，是对于疑问处的个人理解。
1. 作者在文中也提到了，在机器学 ...

感谢xuzhan前辈，学习了！

Ryuichi-Dong

xuzhan 发表于 2020-5-27 18:47
出于个人兴趣泛读了下您的附件文献。
首先，是对于疑问处的个人理解。
1. 作者在文中也提到了，在机器学 ...

还有一个小问题：关于RSM失拟，那个失拟误差不是远远小于纯误差吗？怎么会失拟呢

Ryuichi-Dong

xuzhan 发表于 2020-5-27 18:47
出于个人兴趣泛读了下您的附件文献。
首先，是对于疑问处的个人理解。
1. 作者在文中也提到了，在机器学 ...

前辈，还想问一下，因为我想用神经网络结合自身专业发论文，但是还想学一些关于神经网络更深入的东西，前辈有什么好的建议或者书籍视频推荐吗。之前在b站上看了一些讲神经网络概念性的东西。但一具体落实到操作层面的话，会结合python那些编程软件来讲，所以有些找不到方向。