【报名开启】JMP 5月在线网络培训及网络研讨会报名开启！

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大家好，5月JMP在线网络培训报名开启了！欢迎大家注册参加，也欢迎转发给更多的同事和朋友一起学习！


课程课程一：
实战案例解析：T-test于改善成效运用
2020年05月21日 | 14:00-15:00


课程简介：
日月光集团制程工程部彭奕诚经理将做客JMP中国网络课堂，课程将从半导体行业切入，旨在为JMPer提供跨行业案例，将问题抽丝剥茧，提高生产效率。
更多跨行业案例分享等你来！如你对成为线上讲师感兴趣，请点击链接（https://www.wjx.cn/jq/57467029.aspx），我们在收到消息后会尽快与你联络。

课程大纲：

1.     背景叙述

1-1. 问题描述

1-2. 封装制程简介

1-3. 可能原因

1-4. 头断与外脚跳差异

2.     原因追查与要因分析

2-1. 共同性

2-2. SPC

2-3. ANOVA

2-4. 多元分析

2-5. 差异分析

3.     成效评估

4.     后续追踪

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课程二：
预测建模在生物统计中居然可以这么运用！
2020年05月22日 | 20:00-21:00


课程介绍：
通过实际的分析案例，介绍如何利用JMP的广义回归模型进行预测建模，并对预测建模中遇到的实际问题说明如何处理，为临床医生或科研工作者更好地利用数据提供思路和借鉴。

讲师介绍：
冯国双，博士
国家儿童医学中心大数据和工程中心 主任
福棠儿童医学发展研究中心儿童健康大数据联盟 秘书长

冯老师，北京大学博士。具有近20年的数据统计分析经验，主要擅长各种复杂数据分析、药物分析建模、数据挖掘技术、新药临床试验设计分析、数据可视化等内容，编著《白话统计》、《小白学SAS》、《医学案例统计分析与SAS应用》、《医学研究中的logistic回归应用及SAS实现》、《医学实验设计分析与SAS应用》等多本统计学及SAS专著。以第一作者在国内外期刊发表论文70余篇。目前任“中国现场统计研究会空间统计分会”理事、“中国医药教育协会医药统计专业委员会委员”、“北京市免疫规划和疫苗评价专家委员会”专家委员、“中华预防医学会中国生物统计学会”青年委员、“中华医学会临床流行病与循证医学分会”青年委员、“中国医师协会循证医学专业委员会”青年委员等。是《中华预防医学杂志》、《中华全科医师杂志》、《中华护理杂志》、《药物分析》、《中国医学影像技术》、《慢性病学杂志》等杂志的编委。区及如何避免

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课程三：
假设检验——方差检验/比率检验/卡方检验
2020年05月28日 | 14:00-15:00




课程介绍：
此次课程将通过生活中常见案例引入，帮助回顾假设检验的基本概念和原理，并举例演示方差检验、比率检验、卡方检验在实际案例中的应用。
假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。一般包含原假设H0与备择假设H1。常用的检验方法有Z检验、t检验、F检验、检验等
假设检验广泛地应用于工程、生物、医药和市场等领域，对工程师和医药行业从业者普遍适用。比如在此次疫情中的“神药”瑞德西韦，在武汉入组的761例随机双盲试验就是假设检验的一种应用，最后应得出药效是否对新冠显著。面板行业中，工艺调整带来的关键特性值的改善是否显著也多用假设检验进行验证。研究两类属性数据是否具有独立性，如吸烟与咳嗽是否有关联等。
本次课程将重重点介绍：如何使用JMP实现控制阶段（Control）阶段的工具、回顾上两节内容、实操案例分享。

课堂大纲：
1.     课程回顾

2.    方法选择

3.    一般步骤

4.    案例学习（方差检验、比例检验、卡方检验）

5.    问题与讨论

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