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DOE分析时没有t值和p值

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楼主
发表于 2020-5-4 10:33:48 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
大家好,我时一名JMP新用户,最近在做DOE分析时发现t值和p值,具体细节如下:3因子2水平的全因子试验,没有中心点,没有重复,总共8个run,拟合模型时已经把三阶交互作用剔除,但仍然还是没有t值和p值,请问是什么原因?谢谢!

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沙发
发表于 2020-5-4 21:55:16 | 只看该作者
请问您的数据中有缺失值嘛?
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板凳
发表于 2020-5-5 06:34:07 | 只看该作者
是不是三阶交互项的估计值也是0?这种情况是把三阶交互项作为误差来使用的。从你贴出的结果看,C[80]、A[20]C[80]两项的估计值都是0。这些数据不是真实数据吧?
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地板
 楼主| 发表于 2020-5-5 08:45:40 | 只看该作者
xuzhan 发表于 2020-5-4 21:55
请问您的数据中有缺失值嘛?

数据没有缺失值,正常的8个run
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5#
 楼主| 发表于 2020-5-5 09:29:27 | 只看该作者
黄羊山客 发表于 2020-5-5 06:34
是不是三阶交互项的估计值也是0?这种情况是把三阶交互项作为误差来使用的。从你贴出的结果看,C[80]、A[20 ...

拟合模型时已经把三阶交互作用项剔除了,附图为原始数据

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6#
发表于 2020-5-5 09:50:43 | 只看该作者
lxs772432452 发表于 2020-5-5 09:29
拟合模型时已经把三阶交互作用项剔除了,附图为原始数据

哦,基于您的数据,由于包含3个因子的“主效应项+二阶交互项”的模型可以完美拟合所有观测点,因此误差估计为0。那么由于误差估计为0,意味着t值计算时的分母为0,因而也就无法估计,与之相对的p值也就无法估计。您对原始观测Y值做一点点变更(比如小数点后1位增加一些变异),或者删除当前某些模型效应项,即可看到差异。



以上,供参考~

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7#
发表于 2020-5-5 21:49:21 | 只看该作者
数据是编的吧,拟合效果这么好
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8#
发表于 2020-5-5 21:59:54 | 只看该作者
黄羊山客 发表于 2020-5-5 21:49
数据是编的吧,拟合效果这么好

也可能是测量系统分辨率不够。
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9#
发表于 2020-5-6 08:07:22 | 只看该作者
lxs772432452 发表于 2020-5-5 09:29
拟合模型时已经把三阶交互作用项剔除了,附图为原始数据

可以手动设置增加三阶交互项,但主要的问题是数据的规律性。
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