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请教关于ANOVA的问题

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发表于 2020-3-27 11:11:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
想问一下为什么进行方差分析的时候,先要进行独立性,正态性,方差齐次性这三个检验?原理是什么?如果不检验的话会有什么后果吗。
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发表于 2020-3-30 11:47:03 | 显示全部楼层
您好,我个人的理解,不一定对,仅供参考。
独立性: 保证样本是随机抽取的,没有其他因素的影响,这样样本数据才具有代表性;
正态性:方差分析即F检验,要保证F检验必服从F分布。  原始数据服从正态分布--> 实现误差平方服从卡方分布-->实现误差平方的比值服从F分布;
方差齐性:方差分析的核心是比较组间和组内的差别,如果各个组的组内方差不一致,理论上应该已知数据存在差异,比较变得没有意义。如果非要比较的话,建议用非参数检验。
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发表于 2020-3-28 13:51:33 | 显示全部楼层
通常每个统计工具都有一定的假定,方差分析的假定是每个水平下的数据独立、服从正态分布和不同水平之间方差相等,这些假定是方差分析的前提条件。如果不满足这些前提条件仍使用方差分析,得出的结论不见得可靠。个人想法,供参考。
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