课程背景 DT(Data Technology)时代并不缺少数据,而是缺少发现数据价值的眼睛。目前几乎所有医院都存储了大量的医疗相关数据,而很多临床医生或医学科研工作者在开展科研工作或发表论文时,往往专注于开展新的科研项目,却忽略了医院已有的海量数据。事实上,目前医院现有数据的价值远远未被充分挖掘。如何充分利用已有数据,从中挖掘、提炼出有用的信息,并用来开展科研项目、指导临床工作,这是一个关键的问题。
2019年8月3日-8月4日,2019国际医药分析高峰论坛(iPAS)会前培训——预测建模的思路及技术课程,将根据讲师十多年的数据探索和分析经验,并结合实际案例,讲授如何充分利用已有数据,对数据进行重新利用和探索挖掘,真正实现数据的自身价值。本次培训不是蜻蜓点水式的简要介绍各种建模方法,更重要的是,结合讲师多年来的分析实战案例,给出分析建模的主要思路以及分析中的重点注意事项,尽量做到授之以渔而非授之以鱼。
培训时间 2019年8月3日-8月4日
培训时长 2天(6.5小时/天)
培训简介
在计算机越来越发达的时代,数据建模似乎也变得越来越简单,利用软件甚至通过几下点击便生成预测模型。然而,预测建模并不是简单地建立一个模型,而是包含一系列关联的过程,如数据清洗、数据探索、模型拟合、模型评价等。本次课程内容将以JMP Pro作为使用工具,结合JMP Pro的可视化与交互式工具,介绍数据探索和挖掘中的一系列过程,并结合实际案例进行详细讲解和操作。让你了解到JMP Pro在预测建模中的优势与便捷。JMP Pro最大的特点是无需编程、操作简便、可视化与交互式操作,即使你对编程一无所知,仍可轻松上手掌握。
培训目的 - 系统地掌握数据预测建模的基本思路
- 学会利用交互式工具进行数据探索
- 掌握常见的几种预测模型及其应用场景
- 通过实例了解论文撰写中预测建模的基本过程与写作思路
- 学习如何充分利用已有数据进行探索与挖掘
参训对象 - 有科研和发表论文需求的临床医师和科研工作者
- 掌握数据,却不知如何对已有数据进行探索和挖掘的人群
- 医学统计领域的高校师生
课程大纲 - JMP Pro入门
- JMP Pro在数据挖掘中的特色
- JMP Pro的基本操作
- 数据预处理
- 利用JMP Pro快速发现异常值和缺失值
- 异常值和缺失值的快速定位
- 多种方式进行缺失值填补
- 数据探索
- 利用可视化工具轻松发现变量间关系
- 利用交互式探索工具给出分析提示
- 传统预测模型
- 线性回归建模
- Logistic回归预测建模
- Ridge回归、Lasso回归等
- 现代机器学习技术
- 预测模型的效果评价
- 交叉验证
- AIC、BIC、对数似然值
- ROC曲线
- 混淆矩阵
- 问题与讨论
注:最终内容可能会有调整,以培训当天内容为准。
课程特色 - 高效的方式获取核心经验并验证成功
- 结合讲师多年来的分析实战案例,给出分析建模的主要思路以及分析中的重点注意事项
- 系统性讲解建模
- 免费享用JMP Pro正版软件,提高培训效率
讲师简介 冯博士,毕业于北京大学医学部。具有15年的数据统计分析经验,主要擅长各种复杂数据分析、药物分析建模、数据挖掘技术、新药临床试验设计分析、数据可视化等内容。知名微信公众平台“小白学统计”的创始者与维护者。编著《白话统计》、《小白学SAS》,主编《医学案例统计分析与SAS应用》(第一版、第二版)、《医学研究中的logistic回归应用及SAS实现》(第一版、第二版)、《医学实验设计分析与SAS应用》等多本统计学专著。冯博士讲课的特点是通俗易懂,擅长以最浅显的语言说明复杂的模型,侧重数据分析思路而非方法本身,在以往的培训课程中获得学员的一致好评。
培训费用 - 标准价格:¥4500元
- 限时优惠价:¥3800元 (7月5日前注册报名)
*费用包括2天课程、培训教材、2天午餐
席位有限,报名从速!
你可以点击这里快速报名,或复制链接到浏览器快速报名https://www.jmp.com/zh_cn/events/seminars/2019-8-3.html?utm_campaign=exs7011U000000A5NCQA0&utm_source=wechat&utm_medium=social
四天课程组合最优惠价:7000元/人(同时报名“预测建模的思路及技术+实验设计(初中级) / 临床试验数据分析”四天培训课程组合,平均每场培训优惠价3500元/人)
即刻开始你的数据分析探索之旅!
培训咨询:陈女士 021-61633037, chuchu.chen@jmp.com |