William Zhou 问答专帖

skyfree

hoyle_xu 发表于 2013-10-7 21:06
Hi, SKYFREE, 不知道我在30楼的理解对不对呢？

关于AIC和AICc方面的，可以参考http://en.wikipedia.org/wiki/Akaike_information_criterion 进行进一步的理解它的功能和用处。一般的我们说AICc最小，模型最好，但是它不一定就是说它是最好的能解释我们现象的模型，Aicc最小，它只是说明和你现有data的fit是最好的，那么这个data收集的可靠度和sample size的大小等需不需要再考虑？还有，当我们当我们已经有了一个熟悉的分布如正态分布，假设检验P>0.05,说明我们不能拒绝原假设，那么按照这个分布去分析解释还是稳健可靠的。

sea1971

听过周老师一节课。由于过去的公司崇尚Minitab，一直没有机会好好用下JMP。看来以后要找家用JMP的公司。

shenweis

周老师您好！对t检验，数据独立、正态分布、方差齐是前提条件，t分布一般样本含量为n小于30，那么t检验到底对样本含量有怎样的要求？万分感谢！

望岳

求教：关于DOE在电动汽车电池系统中的应用，【原帖在本论坛网址：http://www.jmpforum.net/forum.ph ... &page=1#pid4245】

目前网上有这样一篇文章《Tesla的新纪元：数据分析+创新研发》，里边讲到：
     “TESLA经过反复对比和研究，最终采用了来自JMP的高级DOE平台及数据分析套件。通过JMP提供的高级实验设计、数据分析套件及数据挖掘方法，Tesla成功解决了电池温度与快速充电问题，并且成功实现对每个单个电池的温度与工作环境监控，成功解决了电动车界几大难题：1、高效能充电；2、高效能放电；3、电池工作安全且可靠；4、电池容量的突破”。
     因为我以前做的DOE大部分是参数优化、多因子分析等，模型比较简单，所以对TESLA所做的电池系统DOE模型没有思路，只是大概感觉他们采用的可能是针对连接方式、排布结构的多因子、多响应的定制设计，但是我以前做的都是关于配方、工艺条件等DOE，对于做结构方面的DOE，思维就比较受限制。
大家有这方面经验吗？希望能够提供一些这方面的相关案例或是分析思路。

Tesla文章的网址http://www.vsharing.com/k/BI/2014-3/695665_3.html
参考：“第二件事情就是电压控制和温度控制。电池越小，可以测量的分辨率就越高，控制就越容易精确。当然这个时候有人自然会问：7000个电池太多太复杂了吧?怎么控制呢?但是在网络控制领域，一个简单程序就能通过router控制上万台甚至几百万台服务器，而Marc更是这个领域的技术专家并且成功的卖过一个公司。因此，在底特律传统车商不熟悉的领域，Tesla的团队抓住了电池问题的关键，利用自己的聪明才智解决了这个问题。我第一次见到Marc的时候就急不可耐的问：大哥，您那些串并联的数字，69并联99串联11并联是怎么得来的啊?Marc大叔摸了摸自己在海滩上游泳时被太阳晒得通红的光头，淡淡的道：DOE (design of experiment)。我一口鲜血差点就喷了出来。搞工程的人对这个概念应该都很熟悉，就是穷举所有的可能数字排列组合，然后选取其中一部分组合进行仿真和实测，比较输出的结果。6831个电池，无穷无尽的DOE，他们做了一年的时间。”

Mujahida

周老师，请问，在哪里能找到用于JMP制作地图的相关信息？
1。名称文件
2。坐标信息文件
3。中国各省、市级的上述相关文件，我想用来做各地区的销售数据分析

Mujahida

周老师，你好！
我用这两文件（坐标文件，名称文件）也做不出广东省地图，请指点。多谢！

William

Mujahida 发表于 2014-6-26 19:57
周老师，你好！
我用这两文件（坐标文件，名称文件）也做不出广东省地图，请指点。多谢！

Hi Mujahida，
根据你提供的文件，我做了个案例（见附件）。请下载后解压缩使用，应该没有问题。
有一个命名规则请注意：必须用GD-city-Name.jmp，GD-city-XY.jmp，大小写不能差，像GD-city-name.jmp，GD-city-xy.jmp都不可以。

Mujahida

周老师，对你的帮助感激不尽！
但我还没一点不明白，按照JMP帮助文件的说明，只需要定义两个文件：xxx-Name.jmp,xxx-XY.jmp
我们为什么要定义三个文件：xxx-Name.jmp, xxx-XY.jmp,xxx-data.jmp
另外，对Shape,Name的属性定义也不一样，在JMP帮助文件定义为Nominal,而我们定义为continuous

xxex

周老师，讲的非常好，可惜我的项目团队目前很少有人能理解

wgx711

周老师，问个问题。我参加了8月21日网络研讨会——"洞察内在规律，掌握制胜先机”
昨天的演示中，先通过x拟合y发现线性规律不强，续而做了个时间序列→交叉相关性图，发现滞后5期时的相关性较高，然后重新整理x、y数据，再做的二元拟合中，线性就很强了。想问下周老师，当我知道滞后5期时的相关性较高，有没有方法可以快速重新整理x、y数据，我后来线下操作时，是直接一个一个删除数据使x对应到相应的y来实现的，这样太慢了。