Dr. Frank Yang 问答专帖

shenweis · 发表于 2013-9-28 21:43:12

十分感谢杨老师指教，但还有点问题想请教：方教授书中“一般可以假设定量因素与定性因素之间不存在混合效应”，这里的混合效应和交互作用是一回事吗？
在建模时，定性因子的交互作用还要不要考虑，因为我分析后发现，杨老师给出的方法是只考虑了定量因子之间的交互作用，如果同时考虑定性因子的交互作用，我们选定的模型的最终结果是一样的，但考虑定性因子交互作用时如图的CP值没有数据，如果不考虑时CP值为17.456612，不知这样理解是否正确。
附图：考虑定性因子交互作用时CP值图

思源致远 · 发表于 2013-10-15 23:16:41

抱歉这么晚才看到你新的帖子。
方教授书中“一般可以假设定量因素与定性因素之间不存在混合效应”，这里的混合效应和交互作用是一回事。和假定定性因子之间的交互作用可以忽略一样，都是指一般而言。你可以加进这些可能的项进行分析，就像你做过的探索一样。

思源致远 · 发表于 2013-10-18 13:53:19

补充一点：我看到你的模型里有定性变量的平方项，所以我把方教授书中的一段贴上来，特意提醒你。

Mujahida · 发表于 2013-10-19 12:19:33

杨老师，你好！
我用JMP 10，Modeling>screening, 对上述因子数据，x,t,A,B进行筛选,得到的结果为什么是这样？与你们的不同!浸泡时间t,也不是显著因子！为什么？
接下来，当我Make model时，A因子出现弯曲。请高手指点
另外，Modeling>Screening,它本身只对2水平因子进行筛选，这里是多水平且各因子的水平都不一样，这样用合适吗？JMP 11是否有新的改进？

Mujahida · 发表于 2013-10-19 13:59:49

另外，我还有一个问题，在JMP中，均匀设计称为Space filling design,是吗？如果是这样，JMP DOE>space filling design 不能添加Category 因子，它只能用Continuous 因子。

那么，JMP怎么能实现方开泰这样的实验？

shenweis · 发表于 2013-10-19 14:24:06

本帖最后由 shenweis 于 2013-10-23 00:56 编辑

不知道能不能用JMP实现均匀设计的全部功能，比如有定性因子，均匀混料，有上下限的均匀混料。

Mujahida · 发表于 2013-10-19 17:38:36

对于JMP，都假设定量因子和连续因子都是在两个水平下研究，而时间和肥量在这个例子中，都是多水平的，JMP DOE也无法在这种情况下进行DOE设计，我这样理解靠普吗？JMP 11在这方面有改进吗？

shenweis · 发表于 2013-10-19 19:29:17

思源致远发表于 2013-10-18 13:53
补充一点：我看到你的模型里有定性变量的平方项，所以我把方教授书中的一段贴上来，特意提醒你。

谢谢杨老师，该书第193页有这样一句话：故不需要考虑伪变量的平方项和交叉项
可不可以理解为不需要考虑定性因子的平方项和交叉项？再次感谢！

shenweis · 发表于 2013-10-21 14:59:10

本帖最后由 shenweis 于 2013-10-21 15:04 编辑

杨老师您好！请教您解答一下我的附图中的R方和调整R方为“点”的问题，象这种情况说明什么问题呢？谢谢！

思源致远 · 发表于 2013-10-25 18:46:24

If you have categorical terms with more than two levels, then the Screening platform is not
appropriate for the design.
I will answer you the rest of questions later when I got time.

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