Dr. Frank Yang 问答专帖

思源致远

shenweis 发表于 2013-10-19 14:24
不知道能不能用JMP实现均匀设计的全部功能，比如有定性因子，均匀混料，有上下限的均匀混料。

JMP Space Filling Design 中的均匀设计与方开泰教授的均匀设计的原理相同（Montgomery 最新版DOE书中有提到这一点）。但是JMP Space Filling Design 中的均匀设计是为计算机试验设计的（水平数不能自由选取），不像中国数学学会均匀设计分会的均匀设计5.0版软件一样可以同时适用于物理实验。你说的均匀设计可为定性变量制作RSM设计及其混料设计，JMP中的Custom Design (i.e.  Optimal Design) 也能够同样做到。在方教授的这本书中有提到，最优(回归）设计（Optimal Design)的精度更高。你有什么用JMP 不知道如何设计你所需要的试验设计，可以告诉我。我想JMP应该可以满足你的要求的。

思源致远

1） 我用的分析方法不是Screening Platform, 而是All Possible Models (见前面的帖子）

2） JMP Space Filling Design 中的均匀设计与方开泰教授的均匀设计的原理相同（Montgomery 最新版DOE书中有提到这一点）。但是JMP Space Filling Design 中的均匀设计是为计算机试验设计的（水平数不能自由选取），不像中国数学学会均匀设计分会的均匀设计5.0版软件一样可以同时适用于物理实验。你说的均匀设计可为定性变量制作RSM设计及其混料设计，JMP中的Custom Design (i.e.  Optimal Design) 也能够同样做到。在方教授的这本书中有提到，最优(回归）设计（Optimal Design)的精度更高。你有什么用JMP 不知道如何设计你所需要的试验设计，可以告诉我。我想JMP应该可以满足你的要求的。

brainchip

杨老师您好！
我在本论坛实验设计板块发了两个DOE GUIDE Ver9.0学习过程中的问题贴，还麻烦您有时间帮忙解答，帖子链接如下：
1. http://www.jmpforum.net/forum.ph ... &extra=page%3D1

2. http://www.jmpforum.net/forum.ph ... &extra=page%3D1

谢谢您！

admin

brainchip 发表于 2013-10-28 16:43
杨老师您好！
我在本论坛实验设计板块发了两个DOE GUIDE Ver9.0学习过程中的问题贴，还麻烦您有时间帮忙解 ...

提问最好在这个专帖中帖出，方便大家集中阅览。谢谢！

brainchip

官方DOE Guide Ver9.0，第126页原文如下：
This example shows a power analysis for the Catalyst variable, using default value for α (0.05), the root mean square error and parameter estimate for Catalyst, for a sample size of 12. The resulting power is 0.802, which means that in similar experiments, you can expect an 89% chance of detecting a significant effect for Catalyst.
其中检验功效如果是0.802的话，是不是发现显著性差异的几率为80%啊？怎么书中说是89%呢？请杨老师帮忙解答，先谢过了！

brainchip

JMP官方的DOE guide 第9版124页Using the Fit Model Platform提到了一个例题，在对应用Plackett-Burman设计得出的结果分析过程中，结果显示Catalyst*Stir Rate的交互作用是显著的，而Stir Rate主效应并不显著，因此该例题在后续的建模过程中删掉了这个交互作用；而一般的是不是如果交互作用显著，应该把交互作用包含的主效应在构建模型过程中一并选入才是呢？
在JMP Version9 DOE Guide中描述道：（124页）
The Make Model button beneath the Half Normal Plot creates a Fit Model dialog that includes all the highlighted effects. However, note that the Catalyst*Stir Rate interaction is highlighted, but the Stir Rate main effect is not. Therefore, that interaction shouldn’t be in the model.

麻烦杨老师百忙中帮忙解答，谢谢您了！

brainchip

admin 发表于 2013-10-29 12:31
提问最好在这个专帖中帖出，方便大家集中阅览。谢谢！

两个原帖我已经附在这里了，谢谢您！

思源致远

admin 发表于 2013-10-29 12:31
提问最好在这个专帖中帖出，方便大家集中阅览。谢谢！

我在家试过在专贴回复，但是不行。现在办公室电脑上试试看。

思源致远

brainchip 发表于 2013-10-29 15:48
官方DOE Guide Ver9.0，第126页原文如下：
This example shows a power analysis for the Catal ...

可能是typo. 我没有Jmp9 的手册。麻烦你检查Jmp10的同一处，看看是否已更改。要是没有，请告诉我第几页。我仔细看看这部分。

思源致远

brainchip 发表于 2013-10-29 15:56
JMP官方的DOE guide 第9版124页Using the Fit Model Platform提到了一个例题，在对应用Plackett-Burman ...

This JMP example used strong Heredity restriction, which is stronger than the weak heredity that you are familiar with.
On the other hand, if  you keep Catalyst*StirRate in model and you do the regression, you will find out its p value is ~0.1.  You can take it off based this p value. This will end up with the same final model as JMP manual.