Dr. Frank Yang 问答专帖

brainchip

杨老师您好！
我在本论坛实验设计板块发了两个DOE GUIDE Ver9.0学习过程中的问题贴，还麻烦您有时间帮忙解答，帖子链接如下：
1. http://www.jmpforum.net/forum.ph ... &extra=page%3D1

2. http://www.jmpforum.net/forum.ph ... &extra=page%3D1

谢谢您！

brainchip

官方DOE Guide Ver9.0，第126页原文如下：
This example shows a power analysis for the Catalyst variable, using default value for α (0.05), the root mean square error and parameter estimate for Catalyst, for a sample size of 12. The resulting power is 0.802, which means that in similar experiments, you can expect an 89% chance of detecting a significant effect for Catalyst.
其中检验功效如果是0.802的话，是不是发现显著性差异的几率为80%啊？怎么书中说是89%呢？请杨老师帮忙解答，先谢过了！

brainchip

JMP官方的DOE guide 第9版124页Using the Fit Model Platform提到了一个例题，在对应用Plackett-Burman设计得出的结果分析过程中，结果显示Catalyst*Stir Rate的交互作用是显著的，而Stir Rate主效应并不显著，因此该例题在后续的建模过程中删掉了这个交互作用；而一般的是不是如果交互作用显著，应该把交互作用包含的主效应在构建模型过程中一并选入才是呢？
在JMP Version9 DOE Guide中描述道：（124页）
The Make Model button beneath the Half Normal Plot creates a Fit Model dialog that includes all the highlighted effects. However, note that the Catalyst*Stir Rate interaction is highlighted, but the Stir Rate main effect is not. Therefore, that interaction shouldn’t be in the model.

麻烦杨老师百忙中帮忙解答，谢谢您了！

brainchip

admin 发表于 2013-10-29 12:31
提问最好在这个专帖中帖出，方便大家集中阅览。谢谢！

两个原帖我已经附在这里了，谢谢您！

brainchip

思源致远 发表于 2013-10-29 22:12
可能是typo. 我没有Jmp9 的手册。麻烦你检查Jmp10的同一处，看看是否已更改。要是没有，请告诉我第几页。 ...

杨老师您好，我看了第十版的同一处，其中改动了delta的值后，原文变成了"The resulting power is
0.8926, which means that in similar experiments, you can expect an 80% chance of detecting a significant
effect for Catalyst."
这一处在官方DOE guide Ver 10.的第142页，chapter 5: A power analysis部分；同一处位于官方DOE guide Ver 9.0的第126页，chapter 4: A power analysis.
谢谢您！

brainchip

思源致远 发表于 2013-10-30 22:24
Strong Heredity: An interaction is only likely to be significant if both parents are significent.
T ...

谢谢杨老师的解答！

brainchip

杨老师您好，我还有一个问题，当时看您回复在实验设计版块，我就跟了帖，现在转到您的这个版块来，如下：

思源致远 发表于 2013-10-29 22:48
我找到了废弃没有再用的Jmp9 手册，我的手册上是80% 而不是像你说的89%。不知道你的手册怎么会和我的不一样 ...

我用的是ＪＭＰ９软件Help菜单下books点出的ＤＯＥ　Ｇｕｉｄｅ，其中在１２６页提到的获得的resulting power 是0.802，而检测catalyst效应为显著的几率为89%，如果印刷有误，是不是说明这个resulting power的值 应该和chance for detecting a significance effect的值相等？
谢谢杨老师！

brainchip

思源致远 发表于 2013-10-31 23:00
Yes, you are right. "这个resulting power的值 应该和chance for detecting a significance effect的值 ...

谢谢杨老师！

brainchip

杨老师您好，我在学习中又有了一个问题要向您请教。如下图所示，我在做因子筛选的时候，模型的有效性检验是p>0.05，而各因子中有的检验出现显著性，因为p值比较接近0.05，是否我可以选择显著的因子拟合模型，应用预测刻画器进一步观测响应的变化呢？谢谢您！杨老师您好，我在学习中又有了一个问题要向您请教。如下图所示，我在做因子筛选的时候，模型的有效性检验是p>0.05，而各因子中有的检验出现显著性，因为p值比较接近0.05，是否我可以选择显著的因子拟合模型，应用预测刻画器进一步观测响应的变化呢？谢谢您！

brainchip

另外再问您一个问题，在JMP的analyze菜单下，fit model和modeling子菜单中的screening命令有什么区别么？谢谢您！