在刚刚过去的金三银四招聘季，众多国内外的企业使用了浑身解数来做各种推广，一时间群雄逐鹿，各领风骚，花费了很多人力，物力和财力寻找雇员。但雇主和应聘者之间的需求差距常常困扰着企业HR和众多应聘者。今天我们将从数据层面给出一些线索，抛砖引玉，供大家参考和探讨，并借助于JMP的可视化分析更快地帮助供需双方做决策。
应聘者 VS雇主：如何擦出“爱”的火花？
应聘者和雇主常常通过哪些方式彼此擦出火花？相信大家各有各的方法，猎头？朋友介绍？校园招聘？老板团？抖音？ 无论哪种招聘手段，我们都需要一种宏观的分析去评估效果，以指导今后的工作。但枯燥生硬的报表和文字往往容易让人迷失，尤其是对于一些非专业人士。另外，碎片式的信息如何去呈现也是阻碍人们迅速理解信息的一大障碍，如果能够找到恰当的工具和方法把尽量多的信息整合起来，往往能够起到事半功倍的效果。
作为数据分析爱好者，小编毫不犹豫地在这里准备使用JMP来分析一番，看看是否有意想不到的发现。
做调研—抓取数据
小编选择了某权威招聘网站从3月份到8月份对于陕西某企业的单一岗位主动投递简历的应聘者的相关数据。
按照户口省份经过整理后的表头分别是Submit Date(投递日)，Province（户口省份），N(投递人次)。接下来，我们将通过简单的数据处理，来锁定我们需要分析的有效目标数据。打开JMP——Table（表）菜单，选择Missing data pattern（缺失数据模式）选项：
然后，选中数据表中的省份列：
就可以快速定位到数据表中信息不全的行（限于投递者的输入信息缺失），然后，轻松删除原表中的省份缺失行。
千万不要小看这个小小的步骤：当你的缺失数据非常多的时候，就更能体会到这一功能的强大。尤其是当我们处理可靠性数据中的删失数据(censor data)。
经过以上简单几步整理后有效投递的人次一共173名，如下表：
做分析—基于地理位置
在JMP软件中，打开Graph（图形）— Graph Builder（图形生成器），将数据表中的Province（省份）一列按照蓝色箭头拖拽到面板中，这时要注意在左侧下方要圈选上 Show missing选项，以便将中国大陆整体的地图轮廓呈现出来。
再把数据表中的N（投递人次）一列按照红色箭头拖拽到右侧Color一栏。这时，JMP会帮助在省份上着色并自动生成legend（图例）显示在图形右侧。当然省份一定是有数值的，否则仍然会呈现空白色。
使用JMP图形生成器按照省名可以自动map成地理位置，非常便利。从地理位置可以清晰地看到，应聘者主要以周边省份为主，但紫颜色的省份的投递量不高，但是这恰恰是其他省份小伙伴们的机会，可想一想‘蓝海战略’。小编注意到工作当中有些信息是通过传统的柱状图难以观察到的，很多时候难免会让人忽略掉一些关键信息。JMP的这一功能恰恰弥补了这一点。
此外，JMP图形生成器还可以支持自己创建地图，有兴趣的朋友可以进一步按照市名或者地名进行进一步的分解，也可以查看过往我们推送的文章：<3分钟玩转数据分析>系列视频之(十)：轻松创建JMP行政地图进行参考。你也可以利用这个功能来规划自己的旅游计划，可以按照自己的爱好来合成定制化的地图，比如，在马上到来的端午小长假来一场说走就走的旅行…..
做分析—基于地理位置+动态时间轴
除了上述简单的可视化外，我们还可以继续探索，发现更多。
打开Graph builder左侧的红色箭头，然后选择 Local Data Filter（本地数据过滤器）：
这时，左侧就会出现Local Data Filter的选项，选择“Submit Date”并点击Add：
JMP就会按照月份自动分割成按月份计数，还可以点击local data filter左上方的小红箭头：
这个时候选择Animation，JMP会自动按照每个月份做循环遍历（对于不熟悉循环语句的用户，这点非常实用）。
利用JMP的动态本地过滤器会按照月份进一步揭示时间的规律，可以看到6月份和7月份各高校毕业的时候投递的人最多，而其他月份相对投递量比较少。
JMP的数据过滤器能够快速有效地把数据按照某一属性呈现在大家眼前。看似简单的这一点，恰恰是传统的图表所望尘莫及的。此外，不同的属性值之间切换还可以动态显示，省去了编程的时间（专业人士除外）。小编一直认为功能强大且操作简单的工具会激发数据分析人员的创造力，谁也不愿意花费相当长的一段时间仅仅来实现自己的一个idea。这就好比音乐家灵感来了的时候，却没有好的纸和笔给他记录。
动态生成图如下图：
做分析—地理位置+动态时间轴+更多的辅助信息
此外，我们还可以利用JMP提供的动态气泡图制作以下效果，以各个职位应聘者的工作或者实习年限作为横轴，以各个省份作为纵轴，蓝色和红色分别代表男性和女性，再以月份作为时间节点，其中气泡的大小代表投递人的数量。
将数据表整理如下（由于篇幅关系，只截取了部分表格以显示表头部分）：
然后选择Graph下面的Bubble plot（气泡图），将5个不同的列分别放到Y轴，X轴，ID，Time时间轴和Color中。
生成的气泡图也可以通过另存为交互式的HTML格式哦，以便在没有JMP安装的环境下也能浏览。
从气泡图可以轻松地发现：
1 | 随着毕业季的到来应届生投递人数相对增加，而此时有经验的异地投递者数量基本持平，因此对于有社会经验的投递者可以考虑错峰投递以提高投递效率。 |
2 | 另外沿海城市的投递者偏少，在一带一路政策的大环境下，内陆城市发展非常迅猛，有胆识的应聘者不妨可以把目光投入到一些有发展潜力的内陆城市。 |
3 | 结尾彩蛋-从颜色上也可以发现，异地应聘者多为有工作经验的男性，可能是男性朋友们为了职业发展和生活质量，更愿意尝试异地工作来开拓自己的事业。 |
小结
通过上述层层分析我们不难发现，对于应聘者而言：
对于雇主而言：
当然，以上建议仅基于本文所调研的数据层面所提供的线索，仅供供需双方参考，从而更有针对性进行应聘和招聘，比如，可以为接下来的“金九银十”积极备战。
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发表于 2019-5-14 13:42:18
发表于 2019-5-17 07:26:16
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