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【JMP白皮书下载】 | 如何利用实验设计(DOE)优化工艺?

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发表于 2018-11-1 15:17:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
  • 你是否需要一种有效的方式来确定哪些工艺的变更能够带来最大收益?
  • 你的企业是否发展得很快而不再适用单因子实验?
  • 为了尽快解决问题,你是否不得不走捷径,而没有充分了解实现工艺稳健性和有效性的真正驱动因素?
  • 在定义或转移产品和工艺时,你是否并没有充分了解清楚它们的运作方式?
  • 你是否会因为解决现有产品或工艺的问题而陷入被动、恶性循环中,从而导致新产品研发或新流程的改进创新时间受到限制?

如果你对上述所有问题的回答都为“是”,并且没有足够的数据来解决你的问题, 那么欢迎了解业界一流的JMP实验设计平台如何帮助你获得相关洞察,从而快速、永久地解决上述问题,并立即为企业带来竞争优势以及创新空间,进而实现未来的持续发展。

DOE,即Design of Experiment,越来越被广泛地应用于设计、开发、扩展、生产和“质量源于设计”(Quality by Design, QbD)等领域,用来以可预测的、更经济的方式解决重要问题。

如果你正在研究全新的工艺、可用的历史数据十分有限,这种情况下,JMP的DOE能够帮助你制定颇具成本效益的实验计划,协助你收集新的相关数据,并轻松快速地分析数据,使用结果数据对重要变化模式进行统计建模,以及以可视化的方式与模型进行交互,帮助你有效地解决问题。如果你的现有数据充足,你还可以下载另一白皮书:统计建模如何改善你的工艺流程。

本白皮书将通过2个案例研究,帮助你更加充分地了解如何利用DOE 快速地、预测性地优化产品和工艺;如何更好地预测设计、开发和工程项目;获得竞争优势,帮助你做出更明智的决策,从而降低业务风险。

本白皮书内容涵盖:
  • 什么是DOE?
  • DOE可解决哪些问题?
  • 简单有效的DOE应用方法。
  • 如何从DOE获取信息。
  • 如何向利益相关人展示及沟通从DOE创建的模型及获得的信息。
  • 如何更好、更快地优化产品和过程。

点击这里即可免费下载白皮书。

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发表于 2018-11-5 10:53:20 | 显示全部楼层
学无止境!确定性筛选实验设计确实是工艺优化的利器。
谢谢分享!
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发表于 2018-11-10 21:21:39 | 显示全部楼层
谁下载了这个白皮书?
为什么不放在这里?还要那么麻烦?
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发表于 5 天前 | 显示全部楼层
學習了
謝謝分享
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