拥抱大数据，一切从基本做起——JMP APXJ 总经理严雪林谈数据分析的应用趋势

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在商业活动越来越复杂、数据量呈指数级增长的今天，决策者必须依靠有效的信息采取快速准确的行动，现代数据挖掘和分析是制定决策所必不可少的。面对不断涌现出的新技术和复杂的数据环境，全球领先的数据分析方法及咨询供应商的JMP软件作为商业工具的代表，他们将如何持续创新、保持技术和专业的优势？在招纳大数据人才时，这家连年位列全球杰出雇主的企业更看重应聘者哪些方面的能力？

日前JMP亚太区（不含日本）总经理、北京大数据协会副会长严雪林先生作为特邀嘉宾接受了“北京数据科学”公众号的采访，并从业界的角度解读了数据分析的应用趋势。今天，我们就一起了解下JMP拥抱大数据其背后的故事。

本文策划：阮敬，采写：刘雅楠，文章首发于微信公众号北京数据科学（ID: bjdatascience）。

人物简介



严雪林，JMP亚太区（不含日本）总经理

SAS公司JMP亚太区（不含日本）总经理、北京大数据协会副会长，曾任JMP大中华地区总经理、SAS大中华地区市场及渠道总监，上海财经大学、中央财经大学、首都经济贸易大学、上海大学等高校的兼职硕士生导师。在数据分析、商业智能、卓越运营、市场营销、战略规划、信用及风险、质量管理等领域有丰富的经验。他曾领导多个国际咨询团队，为众多的财富500强企业及中国本土大型企业提供数据分析战略、市场营销、研发优化、运营、风险等领域的服务，成功帮助客户建立起基于数据分析的决策与运营体系，并大大改善绩效。   

Q1：您作为SAS公司JMP亚太区（不含日本）的总经理，能简单为我们介绍一下JMP产品承担了哪些行业的数据分析业务吗？

在上世纪80年代末期，为满足市场需求，SAS公司旗下的JMP软件应运而生。它是一款以实际应用为导向的交互式、可视化的统计分析软件，主要是既满足统计专业人士的需求，又能服务于那些有数据分析需求的非统计专业人士，以高效、互动、可视化、易用的数据分析助力他们解决实际工作中遇到的问题。这些JMP的用户来自各个行业，包括数据分析员、科学家、工程师、研发人员、社会学家、心理学家、政府工作人员等等，他们对统计学和数据分析有着强烈的需求。因此，我们的使命就是，通过JMP软件进一步让统计分析为更多的人服务，提升需求处理的效率，促进数据化的决策，创造商业价值。

随着中国市场对数据分析需求逐步增加，JMP于2005年正式进入中国，希望将JMP在全球各行业中积累的先进统计分析和数据挖掘实践经验，传递给中国市场的合作伙伴。

很幸运的是，JMP软件在亚太地区尤其是中国大陆，受到了客户的喜爱和信任。以制造业为例，行业中众多知名企业都是我们的合作伙伴。然而，我们也发现，有很多制造企业对统计的认知还停留在诸如月度工作报表的阶段。近些年来，随着我国高端制造业逐步与全球先进的制造技术进行对接，数据分析的需求逐步扩大。例如，中芯国际、华为海思、长江存储、京东方、华星光电、药明康德、中国石油、中国石化等一些行业的龙头企业，也越来越多地将JMP产品应用于可靠性分析、质量控制与管理、工艺改进与创新，以及产品的研发等领域。

另外，在金融业，我们的客户也包含了诸如中国建设银行、中国工商银行、招商银行、浦发银行、广发银行等各大商业银行，还有作为中国的银行卡联合组织的银联。其中，中国银联是金融业里最早使用JMP软件进行信用卡和借记卡交易层面数据分析的，旨在全面提升银行卡交易率和客户的满意度。除此之外，我们的客户还包括教育部、国家统计局、卫生部、疾控中心、药监局等政府机构，这些部门累积了大量的数据，并在数据分析准确度等方面的要求非常高，而JMP软件从数据清洗与整理、探索性数据分析、动态的可视化报告以及更深层次的数据挖掘与建模等方面为客户提供了完整的解决方案。易学、易用、易上手，满足了非统计专业人员的日常分析需求。


Q2：现在越来越多的开源软件被广泛使用，商业软件可能会因此受到一定的冲击吗？和开源软件相比，商业分析工具的优势有哪些？

商业软件和开源软件是互补的关系。

开源软件为众多数据分析从业者和爱好者开启了数据分析之道的端口和通道，让人人参与数据分析的门槛变得相对容易些，为普及全员数据分析文化的广泛应用起到了推动作用。开源软件在学术界的应用是比较广泛的。

在此基础上，企业如果想在数据分析的应用上更进一步的话，运用数据分析创造价值，推动创新，商业软件将能发挥更大的作用。对于大型商业决策而言，使用开源数据面临着巨大的风险。任何一个浮点数据错误或者一个算法的使用错误，都将给企业带来无法衡量的损失。因此，全面来看，企业在开源软件上所花费的学习成本、时间成本、使用成本、试错成本等加起来，比使用商业软件所付出的成本最终还是要高得多。

举个例子，我们曾为某汽车集团做过库存预测，我们仅用了一周的时间就将其几个部件库存预测的准确率从70%提升到90%多，这就意味着，可以通过减少20%左右的库存，为集团创造几十亿元人民币的价值。在我们介入之前，该公司的数据分析团队用Excel和R配合，自己埋头苦干了一年多仍然没有取得进展。固然节约了数额并不高的软件采购成本，却付出了巨大的库存损耗。

Q3：JMP软件作为全球领先的数据分析解决方案领导者，对不断涌现出的新技术做了哪些准备？

秉承创新精神，紧跟时代步伐，这不是一句空话，而是要深入公司的每一个环节中、落到实处。

创新就不能依赖过去凭经验做事的方式，而是需要依靠先进科学的方法，突破传统。一个企业，如果想进行创新，必然要开展大量的实验，实验设计就是创新的核心。我们鼓励创新，也就必然要增加实验设计。JMP软件拥有全球顶尖的实验设计平台。我们每年都会花费大量的时间和精力，去了解和学习目前世界上优秀的、独特的、具有代表意义的实验设计方面先进的研究成果。同时，我们也拥有世界顶尖的专家，他们不仅仅是研发的管理人员，还是全世界实验设计领域重要的参与者。他们会将自己的研究成果、前沿的学术思想以及行业领袖企业先进的业务实践结果整合到JMP软件中，进一步增强软件的功能，为企业的研发和创新提供强有力的支撑。

在越来越火热的数据挖掘、人工智能领域，一方面商业化还未普及，另一方面也存在着伦理道德挑战、技术突破等问题。JMP也在不断地持续投入、逐个突破。近年来，JMP全球生命科学行业研究总监带领团队不断探索和跟踪人工智能的理论及应用，并逐渐地把其中一部分优秀的、前沿的算法架构到JMP软件中来，以保持我们在软件和方法论层面的全球领导者地位。就在不久前举办的全球顶尖的AI竞赛中，我们就拿到了很好的名次。


Q4：近期出版的《数据挖掘——商业数据分析技术与实践》(清华大学出版社2018年6月)是您跟高校合作的译著教材，这本书和市面上其他同类书籍相比，其侧重点在哪里，有何特色？

这本书的英文原版在美国是非常畅销的商业分析（BA，Business Analytics）教材，中文版是我们和首都经济贸易大学阮敬教授在诸多领域开展合作的成果之一。阮老师是数据科学与大数据技术领域和统计学界优秀青年学者代表，JMP是全球数据分析领域顶尖的业界代表，学界和业界通过这样一个共同合作的机会，为大家展示如何将数据挖掘和大数据技术应用于商业分析中，通过书中内容的学习就能解决实际商业分析中的具体问题。



我们知道，数据挖掘是个很广的工具集，在这个工具集里各种算法都会涌现出许多新的理论和新的分支。比如决策树算法有很多，但这之中绝大部分都只适用于一些非常特殊的场景，它们并不具备非常强的普适性。其实，在实际问题中常用的、涵盖面广的算法只有十几种而已。同时在企业的实际应用方面，也存在理论与实践相脱节的问题，课堂里所讲的一些内容在实际业务当中并不能照搬照抄地应用。

因此，这本书的初衷，就是给读者介绍一些在企业中普遍使用的数据挖掘和数据分析方法，帮助读者去累积他们在数据分析方面的基本业务能力和核心竞争力，以便能够在今后激烈的竞争中赢下自己的一席之地。


Q5：贵公司连续多年被Fortune杂志、CNN等评为全球 Best Company to Work for, Best Workplace，请问JMP在招纳人才的时候更看重哪些方面？会对应聘者技术层面的要求更高吗？  

很多优秀的人才选择加入我们，是因为我们站在顶尖且颇具创新的行业。这个行业的信息、数据、创新、发明在不断地爆发，优秀的人才势必会选择最好的行业。其次，我们的方法论是全球领先的，代表着世界上极为先进的数据分析方法论，站得高自然看得远，他们也会愿意加入我们。与此同时，我们也非常尊重员工，尊重个人。加入我们不仅意味着可以在良好的成长环境中工作，更有机会接触到我们的客户——世界上极其优秀的一群公司。对员工而言，他的工作不仅仅是为客户提供服务的机会，也是非常好的学习的机会。当然，我们也提供业界具有竞争力的薪酬、良好的工作环境、丰富的培训项目和职业发展规划，等等。在JMP，我们尊重每一个个人。

就选拔人才而言，我们更看重综合能力。根据我们近几年来的经验来看，国内大部分学生的理论功底还是比较扎实的。相对而言，实践操作能力方面有所欠缺，沟通、表达、商业写作、项目管理等软技能方面也很欠缺。我们希望，不仅针对学生，也要针对老师开设一些商业分析（BA）方面的课程。著名统计学家、国内统计分析教育关键的领导者和推动者纪宏教授在培养学生的过程中就很注重其综合能力的建设。他在教学中引入了一套案例教学课程，本质上就是将实际的商业数据融入教学，让学生通过完成数据分析的任务，将数据分析结果反馈到实践中，并通过实践来检验这个结果是否有用。


Q6：业界对数据分析人才的培养还有哪些见解呢？

我们国家的统计学家和学者为数据分析人才的培养倾注了非常多的心血，作为其中的一员，我们也积极地参与中国的统计教育，贡献我们的一份力量，而JMP所举办的很多培训都是免费开放的。我们希望，可以把我们在全球统计人才教育方面丰富的经验带给大家。

同时，我们在国内不仅仅参与了大学的教育，还提供非常优秀的商业培训，帮助学生、青年学者，以及业界有志于拓展自己的视野、提升自己数据分析能力的个人和机构提供更加专业、系统化的培训和学习体系，让他们能够与时俱进，更好地开展工作和学习。

JMP将30多年领先全球统计学界的先进统计分析和建模方法与各行业顶尖企业的实际分析经验相结合，提供包括数据分析师、数据科学家、研发工程师、质量工艺工程师，以及实验设计（DOE）、测量系统分析（MSA）、统计过程控制（SPC）等经典课程在内的系列专业培训，多年来持续帮助半导体、高科技、医药、化工、生命科学、汽车及政府等领域的企业及个人系统地掌握数据分析的技能，运用数理统计方法有效地分析和解决实际工作中的问题，最终帮助企业共同建立起“数据驱动”的决策体系，增强企业的核心竞争力，为企业的长远发展奠定坚实的基础。我们也愿意为中国数据科学与大数据技术人才的培养贡献一份力量，也希望与广大高等院校和科研院所在实习实践、案例教学等方面开展更深入的交流与合作。


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Mujahida

数据挖掘——商业数据分析技术与实践，
这本书，我买了。书中的所讲解用的数据集数据：
1>. 在JMP13中找不到，如：West Roxbury Housing.jmp

2>. 有类似的数据集，但不一样： 如 Boston Housing.jmp
经对这个问题，是否在其它地方可以下载书的数据？？？？？？？？？？？？？？？？？？

3>. 书中翻译错误不少，误导的地方也不少！！如
  
如果你按照书中的讲解，去操作，你怎么实现？？Cols栏，下拉菜单，没有这个功能！！

wangtian4625

Mujahida 发表于 2018-7-14 18:56
数据挖掘——商业数据分析技术与实践，
这本书，我买了。书中的所讲解用的数据集数据：
1>. 在JMP13中找 ...

如果英文没有问题的 建议看原版，  我看的就是原版  另外书的话是都是参考  我是看着软件里的help再和书结合学习的

admin

Mujahida 发表于 2018-7-14 18:56
数据挖掘——商业数据分析技术与实践，
这本书，我买了。书中的所讲解用的数据集数据：
1>. 在JMP13中找 ...

1. 关于数据源，是原作者拥有的。所以，暂时不确定能否分享；

2. 关于JMP Pro特有功能：这本书是基于JMP Pro写作的，即使你提的这个功能可以通过其他方式实现了，还有很多其他高级功能无法在JMP里实现。所以还是建议用JMP Pro来做模仿练习。

admin

wangtian4625 发表于 2018-7-15 21:47
如果英文没有问题的 建议看原版，  我看的就是原版  另外书的话是都是参考  我是看着软件里的help再和书 ...

这位朋友讲的很有道理。软件其实有自带的“帮助”，能够解决一大部分问题了。