人在旅途之咖啡漫谈

admin · 发表于 2018-3-9 10:04:04

“飞往上海的旅客请注意，我们抱歉地通知您，由于天气原因，您乘坐的航班不能准时起飞，请耐心等候……”经常乘坐飞机的朋友对这样的广播一定不会陌生吧。2018年1月份，小编和同事们去美国参加年会时，在旧金山国际机场也遇到了这样的窘境。怎么消磨这段候机时间呢？这是个问题。

去免税店血拼？心有余而余额不足，就不去凑这个热闹了。去找个老外聊聊天？都讲了一个多星期的英语了，感觉把一辈子的英语都说光了，就别再费这个劲了。

那该怎么办呢？碰巧，机场休息室里的一台咖啡机成功引起了小编的注意。

这台看起来并不复杂的咖啡机控制面板上有Espresso、Americano、Cappuccino、Caffe Latte四个按钮，好像都很眼熟，但似乎又傻傻分不清它们的区别。何不乘此机会开怀畅饮，品鉴咖啡？

良好的实验计划是科学研究成功的一半，而构建良好的实验计划自然离不开实验设计DOE，品咖啡也是一样。小编和他的小伙伴们虽然还是不太懂咖啡，但是对DOE还是略知一二的。

于是立刻打开刚装了JMP14测试版的电脑，一番集思广益，一阵敲敲打打，很快就可以设计出一个像模像样的实验表格啦！

从上图中不难看出，我们打算从芳香、口感、余味、甜度四个维度来评价咖啡，一共有圆圆、燕子、小红、思思、阿俊五位品尝者。每人对每一种咖啡至少喝一杯，喝完后在1~10范围内对它评分，分数越高表示评价越高。

开喝！几轮推杯换盏之后，评测数据也就出来了。

行数不多，但这么多列，该怎么分析呢？

用柱状图、条形图来表达一下结果的均值、标准差？当然可以，但好象还不够专业。用主成分分析的算法来计算一大堆特征量、转换系数、载荷矩阵？当然也可以，但好象有点曲高和寡，无人喝彩啊。幸亏这次出差在JMP全球总部学习了Sensory Data Study，是时候用既专业又直观的统计图形来秀一秀了！

先看第一张图，可以有很多发现，比如说：

原先20列变量实际上可以浓缩成2个变量，这2个变量可以代表源数据中(78.1%+11.7%=)89.8%的变异。
第一个变量主要与芳香、余味、口感密切相关，第二个变量主要与甜度密切相关。再具体一些地说，芳香、余味与第一个变量正相关，口感与第一个变量负相关；
五个品尝者对咖啡的评价确有不同，但没有明显的不同。

结合第一张图的结论，再看第二张图，还可以有不少其他的发现，比如说：

Americano和Espresso比较相似，它们的特点是芳香和余味比较好，但口感不怎么好；
Cappuccino和Caffe Latte比较相似，它们的特点正好相反，口感比较好，但芳香和余味不怎么好；
从甜度上看，Caffe Latte最佳，Cappuccino最差，Americano和Espresso居中。但因为第二个变量的比重相对比较小，所以说服力不太足

原来是这样！小编似乎一下子懂了很多。下次去光顾星爸爸家的话，就可以更加优雅地指点菜单了。可是，如果有更多的人来参加实验，结果还会这样吗？如果给这些咖啡加点咖啡伴侣或糖，结果又是怎样的呢？有没有芳香、口感、余味、甜度俱佳的咖啡？……看来，咖啡品鉴活动还没有进行到底啊！

怎么样？看了小编和同事们品鉴咖啡的这段经历，你是不是也已经跃跃欲试了？还是说每天几杯咖啡不离手的你从未发现喝咖啡还能发现这多学问？是的，你会发现，我们每天的衣食住行方方面面都将产生大量与感官有关的数据和评论，这些色香味俱全的感官数据不仅量多而且类型各异。为了更好地探索和分析这类数据，JMP已逐年增加对这类数据行之有效的多元数据分析方法的研发，而在即将发布的最新版本——JMP 14中的Sensory Data Study就可以将这些分析结果更加直观明了地呈现给你，帮助你全面地了解你的目标消费者，在消费升级的时代下，先人一步抢占市场高地。

为此，我们特地邀请了来自JMP全球总部的高级研究统计师丁俭奋老师在4月12日Discovery Summit China上为你带来一场主题为：JMP®的多元分析在化工、日用品和食品企业中的应用的精彩演讲。

丁俭奋老师1998年加入SAS公司，负责JMP软件中的多个重要统计平台，如FitY的X，多元，主成分，因子分析，偏最小二乘，多重对应分析和多维尺度。丁老师毕业于南京大学，拥有北卡罗来纳州立大学海洋、地球和大气科学硕士学位以及统计硕士学位。

在本次演讲中，丁老师将分别介绍如何应用方差分析（ANOVA），K均值聚类，主成分分析（PCA），偏最小二乘（PLS），多因素分析（MFA），多重对应分析（MCA）和文本分析器来分析感官和消费者偏好数据，并强调这些方法背后的运行机制，如何解读，以及它们之间的内在相互关联。通过对解决感官和消费者偏好问题的最佳方法的阐述，将能够帮助统计分析师、数据科学家对这类数据的多元方法有所了解，以便大家在面对未来所遇到的感官和消费者研究数据时，能够轻松自如地运用JMP所提供的这些多元工具进行分析。

如果你也想亲临现场面对面地聆听丁老师的演讲，并对多元分析有强烈的学习需求，那么，欢迎立即报名加入这场一年一度的盛宴。

大会概况：

时间：2018年4月12日

地点：上海五角场凯悦酒店

报名费用：

数据分析峰会 (4月12日，星期四)标准价格：￥1280元/人
限时特惠：￥880元/人 （3月16日之前报名）

庆祝晚宴：优惠价格：￥300元/人
* 注：峰会注册费用包括会务、材料、礼品及商务午餐，其他自理

立即报名：

你可以通过以下任一渠道轻松报名：

通过官网快速报名：https://discoverysummit.jmp/zh/2018/china/register.html?utm_campaign=ds&utm_source=wechat&utm_medium=social_medium=social
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