均匀设计SAS与JMP结果不同，请帮忙分析下原因。

haitundao1 · 发表于 2013-9-14 23:03:37

做了一个四因素6水平的均匀实验，因素水平及结果如下：

数据包及SAS程序见 http://www.kuaipan.cn/file/id_186398518334717961.htm

shenweis · 发表于 2013-9-14 23:22:18

本帖最后由 shenweis 于 2014-4-22 20:39 编辑

这个数据特征好象用偏最小二乘回归更合适：
原数据挂了，我来补上：

实际上，上面的结果可能是有问题的，请看进一步分析：

相关性图：

取1个因子时的结果：

jiasongchen · 发表于 2013-9-15 06:11:44

haitundao1 · 发表于 2013-9-15 08:47:35

方差分析总的是相差不大，就是参数检验上有很大的差别。用SAS结果的话，x2、x11、x22、x23是有显著影响的，而JMP的参数检验没有因素是显著的，通常，这个实验就算失败了。（当然，这里讨论的只是理论上的“显著”与“不显著”）。
非常感谢jiasongchen 帮助分析。

shenweis · 发表于 2014-4-21 18:02:37

本帖最后由 shenweis 于 2014-4-22 20:46 编辑

如果是亲自做过的试验，验让下我二楼的偏最小二乘回归行不行。正在学偏最小二乘，不知道分析的对不对。有问题就指出，只要对学习有好处就行。

Jerry96 · 发表于 2014-8-3 13:59:55

拟合汇总

R 方 0.994629
调整 R 方 0.973145
均方根误差 0.042456
响应均值 0.6925
观测数（或权重和） 6

方差分析
源自由度平方和均方 F 比
模型 4 0.33379303 0.083448 46.2965
误差 1 0.00180247 0.001802  概率>F
校正总和 5 0.33559550  0.1097

参数估计值
项估计值标准误差 t 比概率>|t|
截距  0.2045659 0.051183 4.00 0.1561
x2  1.1964286 0.525251 2.28 0.2634
x3  3.4107143 0.525251 6.49 0.0973
x4  4.55 0.525251 8.66 0.0732
(x2-0.05)*(x3-0.05) -128.9011 19.27144  -6.69 0.0945

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