股票数据如何按照证券名称进行聚类

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股票行情数据包含证券名称、日期、以及股价信息
如何使用聚类把证券根据其波动走势进行聚类？

用到哪个功能？

能否分步骤讲解一下

rocluo5566

       股海中的数据也称得上大数据，但股价、日期、名称的信息只能称得上相关信息中的九牛一毛。其实名称的信息是单一的，并没什么意义，就向代码一样。影响股价的因素很多：大盘的趋势、个股的价格、主力的成本及控盘程度，上市公司的题材（减持、高送转、重组、融资与重组等等）、个股与大盘的调整时间与幅度、筹码集中度等等。因此用聚类的方法是没多大的意义。倒是JMP的预测建模平台中的“神经”功能应该更有帮助些。因为毕竟其用到了神经网络算法，也即是当前流行的AI.

      也许如下文章的思路有一点借鉴作用。其实，无论哪个行业，没有耐心坚守，都难以成功。股市也如此，缺乏必要的耐心，N多方法也是白搭（个人愚见）。

       如何用JMP的神经网络进行成功的中线投资？http://www.jmpforum.net/forum.ph ... thread&tid=3478。

rocluo5566

附张JMP中可以自动生成的关系图：