求助：两种检测方法检测出的数据如何比较？

ljwscut

如题：检测样品中某一成分的含量，分别用了2种检测方法（其中有一种方法更简单），数据如下：
方法一（简单）：13，11.9，12.1，12，12，11.9，11.8；
方法二（复杂）：12，12.2，12.1，12.5，12.2，12.3，11.9。

如何对比2种检测方法是否存在相关性？
是用均值比较还是方差分析，还是用JMP中的其他分析方法，如何使用JMP进行分析？最终是否可以用简单的方法代替复杂的方法？

admin

您好，我已经将您的问题转发给我司技术顾问老师，他将尽快回复您，谢谢您对JMP软件的支持！

admin

你好，根据我们技术顾问老师的理解，检验这2种方法是否相关，可以用回归的方法，t检验和方差分析不是最合适。
为了便于你户理解，老师根据提供的数据编了个JMP数据文件，只要打开，运行其中的脚本即可看到分析结果。请问可以提供您的邮箱地址吗？方便我们把jmp脚本文件发给你。

ljwscut

admin 发表于 2016-11-2 09:14
你好，根据我们技术顾问老师的理解，检验这2种方法是否相关，可以用回归的方法，t检验和方差分析不是最合适 ...

我的邮箱ljwscut@163.com，谢谢老师！

Mujahida

admin 发表于 2016-11-2 09:14
你好，根据我们技术顾问老师的理解，检验这2种方法是否相关，可以用回归的方法，t检验和方差分析不是最合适 ...

最好也将分析的结果，放上来，供大家学习探讨。

admin

检验这2种方法是否相关，可以用回归的方法，t检验和方差分析不是最合适。

为了便于理解，老师根据提供的数据编了个JMP数据文件，只要打开，运行其中的脚本即可看到分析结果。

ljwscut

admin 发表于 2016-11-10 16:22
检验这2种方法是否相关，可以用回归的方法，t检验和方差分析不是最合适。为了便于理解，老师根据提供的数 ...

已收到，谢谢！

mbl2006

ljwscut 发表于 2016-11-10 16:42
已收到，谢谢！

结果看不太懂呢，这个结果说明二种检测方法之间有什么联系呢？

黄羊山客

admin 发表于 2016-11-2 09:14
你好，根据我们技术顾问老师的理解，检验这2种方法是否相关，可以用回归的方法，t检验和方差分析不是最合适 ...

我认为这个问题使用回归分析方法不妥，原因如下：
1.回归分析要求数据是成对出现的，提问者给出的数据并没有说明是这种关系，只是说要检测样品中某种成分。如果这种成分可以重复测量，要收集成对数据，也就是对同一个测量对象重复测量2次，用正交回归而不是最小二乘法回归，可以分析两种测量系统是否等效；
2.即使数据出现，用最小二乘法拟合回归模型后，根据什么来判断两种检测方法是否等效？R方、P值还是残差标准差？好像都不合适。
对于这个问题，我的理解是考虑样品均匀的情况下，可以考虑用等价性检验。等价性检验的理论比较复杂，但首先要明确两种测量系统测量的均值差在多少以内就可以认为两种测量方法是等价的（等效的）。当然最好能先进行测量系统分析，在测量系统合格后再进行等价性检验。
在数据文件中我尝试了2次等价性检验，差值分别是0.2和0.4。差值是0.2的含义是如果两种检测方法测量的平均值在0.2以内则认为是等效的。差值为0.4也是同样的含义。
如果等价性检验两个P值都小于0.05，则认为两种检测方法等价；如果有一个P值大于0.05，则不能认为两种检测方法等价。

         
指定的实际差值阈值        0.2
均值间实际差值         -0.07143
差值标准误差        0.171429





检验        t 比        p 值
阈值上限         -1.58333        0.0697
阈值下限        0.75        0.2339
两者中的最大值                0.2339


这是第一次检验的结果，差值为0.2，2个P值中较大的P之位0.2339，不能认为两种检测方法等价；



         
指定的实际差值阈值        0.4
均值间实际差值         -0.07143
差值标准误差        0.171429





检验        t 比        p 值
阈值上限         -2.75        0.0088
阈值下限        1.916667        0.0397
两者中的最大值                0.0397

这是差值为0.4的等价性检验，2个P值中最大的是0.0397，小于0.05，可以认为是等价等。

黄羊山客