DOE实验中奇异实验结果应该如何处理？

h_leizhao

最近设计了一个混料实验，JMP设计的实验一共是11个，但是其中一个在实验中出现了错误，结果明显不对。
然而对于这个错误的结果，重复起来是一件非常耗时间的事情，那么我想问问专家：


对于这个错误的实验点，在模型分析的时候，是直接空缺好，还是以除此点之外所有点的平均值替代好？


根据我的尝试，缺失是可以找到比较理想的模型，但这会不会是一个错误呢？
如果以平均值替代，在同一个模型下，得到的拟合结果没有像直接缺失那么好。如果以均值取代的话，这个点在杠杆率图中在均值线上，对拟合模型就没有了贡献，不是应该更好吗？
我不是统计学的，不知道我是不是在胡说，坐等专家~

admin

您好，以下是JMP老师的回复：

最好的方法是补做实验。
在无法补做的情况下，建议排除此点做分析。
当然，这会降低试验分析的功效，增加误差。
但这依然比用平均值补缺好，因为这很可能带来误导的信息，如果有显著因子的话。
补差法比较适合大量数据的缺失值分析。

h_leizhao

Really grateful for your help.
Many thanks.

shenweis

没有完全看明白你的问题。
1、有时少一个实验数据并不会明显影响模型；
2、你说的错是哪里错了，实验安排错，还是实验过程出错，还是记录错误，或其它？
3、如果在2中提到的错误都不存在或不明确，不要轻易否定你认为错误的那个实验，有时也许是你有重大发现的机会，重复实验可能是必要的；
4、用平均值替代，不明白你说的平均值指哪些值的平均值。
如果能分享具体数据最好，一起研究，为了保密你可以完全将因素和响应用X,Y代替。

h_leizhao

shenweis 发表于 2016-6-25 11:17
没有完全看明白你的问题。
1、有时少一个实验数据并不会明显影响模型；
2、你说的错是哪里错了，实验安排 ...

嗯，等我把变量名字换下上传，供大家讨论学习！