模型比较，怎样评价模型之间的好坏？

Mujahida · 发表于 2016-1-8 21:28:09

Misclassification rate 在逻辑回归，决策树，神精网络模型中，是一个重要的评价指标，下面的2个事例使我糊涂了
1. 在第1个模型比较中，Misclassification rate 指标值大，好！

2. 在第2个模型比较中，Misclassification rate 指标值小，好！

请高手指教一下，应该怎样用misclassification rate 来评价比较模型？

Mujahida · 发表于 2016-1-8 21:29:51

Misclassification rate 在逻辑回归，决策树，神精网络模型中，是一个重要的评价指标，下面的2个事例使我糊涂了
1. 在第1个模型比较中，Misclassification rate 指标值大，好！

2. 在第2个模型比较中，Misclassification rate 指标值小，好！

请高手指教一下，应该怎样用misclassification rate 来评价比较模型？

admin · 发表于 2016-1-12 11:28:23

你好，Misclassification rate肯定是越小越好。
第二个模型比较的界面肯定是来源于JMP，显示正常，Misclassification rate越小，模型越好。
第一个模型比较的界面不是来源于JMP，不知来源于何处，我是这样理解的：
作者认为第一个模型Logistic Regression 1最佳，但是它的Misclassification rate既不是最大，也不是最小。
之所以判定第一个模型好，是综合考虑了Misclassification rate（越小越好）、Generalized R square（越大越好）、
AICc（越小越好）、BIC（越小越好）四个因素才决定的。

Mujahida · 发表于 2016-1-12 21:34:51

多谢Admin
不过，这两个案例都来源于JMP的分析，而且，这两个案例都发表在JMP community，我是看了它们只后，才有这个“糊涂”

mike_wang · 发表于 2016-2-15 14:08:27

很好案例学习

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