在JMP中，非正态数据怎样正态转换？

Mujahida · 发表于 2015-12-21 09:49:10

在JMP中，非正态数据怎样正态转换？

是否是在column>formula下？
Normal distribution?好象也不是

在Minitab 有Box-cox

niksong · 发表于 2015-12-22 16:44:23

Box-cox变换本身不是太难,估计JMP没有单独考虑,比较复杂的转换是Johnson转换,这个转换是在"分布"平台中.

niksong · 发表于 2015-12-23 10:35:30

本帖最后由 niksong 于 2015-12-23 10:45 编辑

niksong 发表于 2015-12-22 16:44
Box-cox变换本身不是太难,估计JMP没有单独考虑,比较复杂的转换是Johnson转换,这个转换是在"分布"平台中.

BOX-COX变换和Johnson变换也可以直接在数据表中进行,选中需要变换的列-->点击右键-->新建公式-->分布-->Box Cox或Johnson都有,不过前者是不能自动选取系数的,必须自己指定合适的变换系数,默认是-1.当然,JMP也可以自行选择合适的BOXCOX变换参数,但是需要在拟合模型的平台中进行.

Mujahida · 发表于 2015-12-24 17:35:20

Niksong, 多谢你了
但在JMP中怎样操作，还是没有搞懂
能否分别举例怎么操作的？

Mujahida · 发表于 2016-1-10 19:57:26

niksong 发表于 2015-12-23 10:35
BOX-COX变换和Johnson变换也可以直接在数据表中进行,选中需要变换的列-->点击右键-->新建公式-->分布-->B ...

@Niksong,你好！
对非正态数据的转换，是否可以按如下方式来转换成正态
1. Analysis> distribution
2. Continuous fit>normal
3. Fitted normal下的红三角，save fitted normal quantitle
这样可以吗？

niksong · 发表于 2016-1-23 19:19:25

Mujahida 发表于 2016-1-10 19:57
@Niksong,你好！
对非正态数据的转换，是否可以按如下方式来转换成正态
1. Analysis> distribution

当然不是这样的，非正态的数据，有可能本身数据就不符合正态而是符合其它分布，所以你应该选择分布中的拟合其它所有分布，这样会软件会排列出最符合的分布，如果一定要进行转换，那可以在分布中选择Johnson转换并保存转换后的数据。当然，这都是有前提的，就是数据本身确实通过转换可以成正态，一些受到特定影响的数据有可能怎么也不可能转换为正态。

zijuanchen · 发表于 2016-2-17 17:57:22

什么时候该用BOX-COX变换，什么时候该用Johnson变换呢？

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