PB试验设计（包括析因设计等）中添加中心点的意义及输出结果在哪里体现？

ljwscut

如题：在P-B设计（或析因设计，定制设计）中，往往有添加中心点的选项，请问是不是考察弯曲效应和试验误差，是否还有其它意义？
实例：

图中左侧有一个筛选选项和一个模型选项，两个选项出来的重要因子筛选结果一致，但P值不一致，请问以哪一个为准？
1 运行筛选脚本，空项14，15代表什么意思？Lenth PSE=0.28983代表什么意思？

2 运行模型脚本

在Minitab中，对于添加的中心点用曲度P值来表示，P值大于0.05表示试验没有找到最佳点，需要进一步优化，P值小于0.05表示找到了最佳试验点。请问在JMP中，所对应的分析结果在哪里有所体现？