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数量不等的两样本数据分析

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楼主
发表于 2015-1-13 22:19:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
如题:一工厂通过改进工艺提高钢条的抗剪强度,数据如下:
改进前:
525   531  518  533  546  524  521  533  545   540


改进后:
521 525 533 525 517 514 526 519



问改进后,钢条的平均抗剪强度是否有提高?




请问大家,这个怎么在jmp软件里实现?
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沙发
发表于 2015-1-14 11:27:52 | 只看该作者


1、改进前是10组数据,改进后是8组数据,不明白数据组数的差异源是什么?

2、从分布的众位数来看,改进前533,改进后52

3、其它的从基本统计量来看,就不说了。极差、均值。



最后,真心没明白,通过这个组数据想分析什么?

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板凳
 楼主| 发表于 2015-1-14 21:39:46 | 只看该作者
wangjue7889 发表于 2015-1-14 11:27
1、改进前是10组数据,改进后是8组数据,不明白数据组数的差异源是什么?

2、从分布的众位数来看, ...

这个是我在一本质量管理的书籍中看到的例子,书中使用的是minitab软件进行的分析,首先是先利用双方差判断两组数据方差是否相等,接着利用双样本T检验进行均值的比较。我是想利用jmp实现这个数据的分析,所以问问大家。
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地板
发表于 2015-1-14 22:02:52 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2015-1-14 22:04 编辑

这个数据用成组数据t检验就行了。
1、输入数据:如图输成2列,或直接输成1列是18个数据,另一列是数据的分组情况;

2、分别对两组数据进行正态性检验:这里给的是正态分位数图,这里显示两组均呈正态分布,还可以连续拟合——正态——拟合优度看p值。

3、堆叠数据:

4、以X拟合Y:不等方差,p值显示本例两组方差相等

5、由于两组数据均符合正态分布,且方差相等,可采用成组设计t检验:

由于是双侧检验,本例p=0.0352,小于0.05,故两组均数不等。
结合均值,可认为改进后抗剪切力更差了。
注意:这里只是从统计学角度说明分析方法,图片没有给出每一步的详细操作过程,请自己尝试。


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5#
 楼主| 发表于 2015-1-14 22:27:29 | 只看该作者
shenweis 发表于 2015-1-14 22:02
这个数据用成组数据t检验就行了。
1、输入数据:如图输成2列,或直接输成1列是18个数据,另一列是数据的分 ...

谢谢指导!
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6#
发表于 2015-8-31 17:30:01 | 只看该作者
数据的样本量太小,我认为,正态检验的意义就没有那么重要了。
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