统计显著P<0.05就真的有意义吗？

dadadoufu

在进行假设检验前做好能够计算一下样本量，以控制第二类错误的风险。一般的假设检验对第一类错误的概率控制的0.05，而第二类错误的概率需要通过计算样本量来进行控制。很有可能由于样本量不够，导致检验的P>0.05，所以计算样本量是控制第二类错误风险的有效方法，既可以控制两类错误的风险概率，又不会因为样本量太大造成不必要的浪费。