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放眼全球,盘点国外非常有潜力的云计算和大数据公司《二》

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发表于 2014-12-4 17:17:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
10. Sumo Logic – 下一代的Splunk

Sumo Logic公司成立于2010年4月,是一个基于云计算的日志管理和分析系统,总部设在美国加州的山景城。Sumo Logic被认为是下一代的Splunk,该公司从创立之初就注重打造云计算能力,目前,Splunk使用在线计算机服务器,基于弹性云的PB级规模的云平台,提供收集、管理和分析企业日志数据,使数百万行日志数据实时转化为宝贵的业务运营决策。

Sumo Logic的服务是完全基于云计算并且是免费维修。SumoLogic使用先进的机器学习算法来削减堆积如山的日志文件数据,让管理员更容易合成的信息。有分析师认为,根据Sumo Logic现有的业务,它有一天可以出售从客户那里获得的有价值的行业信息。

11. Kaggle – 大数据分析的众包平台

Kaggle是一家大数据分析的众包平台的公司,希望通过“数据科学运动”来挑战世界上最好的科研人员和统计学家。他们希望以聚集天才的方式,在大数据的辅助下进行协同工作甚至直接竞争,以研究出最复杂的算法和解决方案,从而进一步理解人类。

Kaggle可以将需求公司他们的数据、问题的描述、以及期望的指标整理后发布到Kaggle上,通过举办竞赛的方式让网上的数据科学家参与解决。数据分析师们或独立、或组队参加比赛,利用自己的专业知识和数据分析工具得到优化模型。最后,这些结果经过原定指标的检验,被公布到排行版上;最好的结果将获得竞赛的奖金(几百美元到几百万美元不等)。而公司也能最终拥有数据分析的结果、模型等知识产权。

比如说Kaggle会为全球顶尖的科学家举办竞赛活动,让他们通过网络的方式提交数据和问题,从而获得其他科学家所提供的解决方案。最近Merck公司向他们提供了一种分子结构,而Kaggle顺利地预测出这种化学物质的毒性。

12. GoodData -商业挖掘

GoodData是一家创业公司,主要面向商业用户和IT企业高管,提供数据存储、性能报告、数据分析等工具,希望帮助客户从数据中挖掘财富。和 IBM、SAP、Oracle 等巨头提供的套件式解决方案不同,GoodData 将其所有的数据分析服务实现了 100% 云化,以 SaaS 的模式提供给企业。在 GoodData 的云平台上,企业可以将公司已有数据导入,再对数据做跟踪、切分、可视化、分析等处理。这家公司目前拥有6000个企业用户,其中包括了Groupon、Zendesk和Mint.com等。在今年第二季度的时候,他们的预订量同期增长了280%。

GoodData 中国专区>>>

13. TellApart-电子商务数据

TellApart是由Google前员工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的,他们正在和电商公司进行合作。他们会根据用户的浏览行为等数据进行分析,通过锁定潜在买家方式提高电商企业的收入。目前这家公司已经获得了1775万美元的融资。

TellApart正在建立核心系统去解决大数据多带来的挑战,从而为客户带来更大的收入。CEO Josh McFarland表示:“公司要打造一个可以自我学习的算法系统,藉此更充分利用数据,并挖掘他们的价值。”

14. DataSift -社交媒体数据

随着像Twittter、Fcacebook等社交网络媒体的爆发,越来越多的品牌也会受到他们的影响。DataSift主要收集并分析社交网络媒体上的数据,并帮助品牌公司掌握突发新闻的舆论点,并制定有针对性的营销方案。目前这家公司已经获得1500万美元的融资。

这家公司还和Twitter有合作协议,使得自己变成了行业中为数不多可以分析早期tweet的创业公司。举个简单的例子,DataSift可以根据Twitter的数据对两届奥运会进行横向对比,从中了解并分析公众对当时新闻和事件的反应。DataSift的前景逐渐明朗,现在客户数已经超过了10000个。

15. Datahero

Datahero已经获得了100万美元的融资,其任务是将复杂的数据变得更加简单明了,方便普通人去理解和想象。创始人Chris Neumann曾经是Aster Data的员工。

在一次寻求融资的电话中,Foundry Group的BradFeld递给了Neumann一份数据文件,目的是要测试他们公司对数据的处理速度。除此之外,他们还要求并要求Neumann创建与之相关的可视化的数据图表。最后Neumann出色地完成了任务,并给Feld的工作带来很大帮助。这家公司的另一个目标是微软的Excel。很多初级分析师在使用Excel处理数据的时候需要花费一天甚至更多的时间,而他们希望能够打造一个比Excel更加便利快速的数据处理工具。

16.Inrix

Inrix是由微软的前员工于2004年创立的,在美国特拉华州注册成立,该团队试图为全球解决这个世纪性难题。他们推出的软件致力于为全球交通问题带来智能数据和先进的分析方法的交通智能化平台,截至2012年12月已经为全球32个国家的企业提供了服务。

Inrix实际上是以规模取胜的。Inrix有近一亿台车辆和设备来收集实时数据资源,而这一亿的用户实际上也充当了Inrix传感器的角色。

这些数据综合起来,能为当前甚至未来的交通状况提供一个完整的模式图。这些数据可以出售给GPS生产商和交通规划部门等。Inrix去年进行了最新一轮的融资,共筹集3700万美元的资金,由风投公司Kleiner Perkins Caufield &Byers 和August Capital领投。


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