8个案例让数据不再撒谎<转>

叶子颜 · 发表于 2014-10-11 16:38:25

最近关于数据造假的评论很多,数据说谎的情况有两种,一种是出于某种目的,人为的将公示的数据注入一些水分;另一种“假”则是因为对业务不了解或经验的不足而在数据解读上的一种误读。什么被平均啊，什么统计局这些都是老生常谈的案例，EC数据分析网重新收录整理了一些案例供大家参考。

【案例一】、@曹政通过可控的客户端采样监测，得到了一定样本的，包含google搜索url特征的日志记录，得到google的搜索量；同样的样本下，采集到包含google adwords广告url特征的日志记录，得到google的广告点击数。那么，理所当然&一厢情愿的用点击数/搜索量，得到点击率。但是，这个点击率是显著错误的，理由是，google的adwords广告点击，并不只发生在google的搜索结果中！当时的情况是，点击率被高估了一倍。（其实已经区分了adsense和adwords广告点击的url特征，但是adwords也会出现在其他网站）

对数据逻辑及相互关系的理解不透彻，就会带来错误的解读。

【案例二】、某同事，名校计算机博士，算法达人，做了一条曲线，A和B高度相关，得到结论，A会导致B，看一眼结论我就骂人了，狗屎结论，实际上是A和B均受C的影响，所谓高度相关是C的因素带来的，这是只看数据不懂业务的典型。

这个不仅仅是不懂业务的典型，统计基础也不牢靠，亲，这个时候该试试偏相关系数。

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yirannorm · 发表于 2023-11-25 07:17:07

非常感谢你的分享

yirannorm · 发表于 2023-11-3 07:35:48

非常感谢你的分享

yirannorm · 发表于 2023-10-27 07:40:55

非常感谢你的分享

yirannorm · 发表于 2023-10-21 08:08:03

非常感谢你的分享

yirannorm · 发表于 2023-10-19 07:10:52

非常感谢你的分享

jerry_geng · 发表于 2023-10-12 13:28:19

thanks for share

deanwu · 发表于 2023-5-25 19:01:03

学习了感谢楼主

WCC · 发表于 2023-4-3 14:41:46

好贴，学习一下如何让数据不再撒谎

longmarch · 发表于 2022-12-12 21:48:22

kankankankankankankan

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