8个案例让数据不再撒谎<转>

叶子颜 · 发表于 2014-10-11 16:38:25

最近关于数据造假的评论很多,数据说谎的情况有两种,一种是出于某种目的,人为的将公示的数据注入一些水分;另一种“假”则是因为对业务不了解或经验的不足而在数据解读上的一种误读。什么被平均啊，什么统计局这些都是老生常谈的案例，EC数据分析网重新收录整理了一些案例供大家参考。

【案例一】、@曹政通过可控的客户端采样监测，得到了一定样本的，包含google搜索url特征的日志记录，得到google的搜索量；同样的样本下，采集到包含google adwords广告url特征的日志记录，得到google的广告点击数。那么，理所当然&一厢情愿的用点击数/搜索量，得到点击率。但是，这个点击率是显著错误的，理由是，google的adwords广告点击，并不只发生在google的搜索结果中！当时的情况是，点击率被高估了一倍。（其实已经区分了adsense和adwords广告点击的url特征，但是adwords也会出现在其他网站）

对数据逻辑及相互关系的理解不透彻，就会带来错误的解读。

【案例二】、某同事，名校计算机博士，算法达人，做了一条曲线，A和B高度相关，得到结论，A会导致B，看一眼结论我就骂人了，狗屎结论，实际上是A和B均受C的影响，所谓高度相关是C的因素带来的，这是只看数据不懂业务的典型。

这个不仅仅是不懂业务的典型，统计基础也不牢靠，亲，这个时候该试试偏相关系数。

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Sam · 发表于 2014-10-16 08:29:18

thanks for share

patato111 · 发表于 2014-12-13 20:56:03

好好学习案例。。。

newcop · 发表于 2014-12-15 11:41:15

這些案例的確需要好好來學習一下

jjwwmm · 发表于 2015-1-5 21:03:35

the truth is written all over our faces.thanks.

yukning · 发表于 2015-1-5 22:24:56

看看学习下

mileslee · 发表于 2015-1-6 19:54:17

为什么会如此呢

juna · 发表于 2015-1-7 12:29:17

kankankankankankankan

leon1126 · 发表于 2015-1-13 14:22:56

学习一下，。。。。。。。。

普罗米修斯 · 发表于 2015-1-14 10:12:35

kankankankankankankan

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