金融业大数据，不仅仅“听上去很美”

小颖

大数据时代的到来，已经引起了世界各国政府的高度重视。2012年3月，美国政府发布《大数据研究发展行动计划》，强调要提高从海量数据中提取知识和见解的能力，帮助加速科技研究的进展，加强国家安全和相关教育。具有异曲同工之妙的是：2012年4月，中国政府推出的《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》中也提出，面向日益增长的数据处理需求，积极发展数据编辑、整理、分析、挖掘等数据加工处理服务。

大数据对每个行业都会产生影响，而金融业无疑是受此影响最大的行业之一。这是因为首先，金融业本身就是一个信息密集型的服务产业，随着互联网的应用普及和种类繁多的网络金融产品的推出，金融信息化程度迅速深化。其次，现代金融企业普遍大量投资信息化基础设施，建立了庞大的数据库系统，一直拥有着质量较高的数据资源。再次，其实也是最重要的是：银行利率市场化进程的加快，寿险费率彻底市场化政策的逐步落实，以支付宝的“余额宝”、微信的“财付通”为代表的新型金融产品对传统金融业构成一浪高过一浪的冲击波等行业大环境因素的影响，使中国金融业的行业竞争日趋激烈，催化了企业进行产品和服务创新的迫切需求。

不难发现，大数据在金融业发展的进程中扮演着更为积极的角色。诸如客户行为特征分析、精准营销、客户满意度模型、风险管控、需求预测、精益化流程、六西格玛质量水平、卓越运营、数据驱动的决策之类的名词越来越多地出现在各级工作报告和会议交流上，而探索性数据分析、决策树、回归、聚类分析、神经网络、关联规则、数据挖掘、时间序列分析等分析术语也越来越频繁地被行业内各类人士提及。

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newcop

感謝提供資訊 ^^

liuhaiming

thanks for sharing!

勤劳的毛毛鱼

大数据时代，都不太懂