如何评价湿度对小麦产量的影响 ——基于线性混合模型

admin · 发表于 2014-7-17 11:25:47

在未来几十年内,受大气二氧化碳含量增加产生的温室效应等诸多因素的影响，全球气候变化将给我国小麦生长带来不利影响，北部和西南各冬麦区干旱进一步加剧,而长江中下游冬麦区湿害加重。去年，全国农技中心组织相关专家开展了2013年我国小麦条锈病秋苗考察，结果显示甘肃省、青海省秋苗发病普遍，病田率在80%以上，加之近期土壤湿度大，雨水偏多，这些因素也对条锈病的侵染和发病起到了推波助澜的作用。因此，土壤湿度对小麦产量有显著的影响，小麦不同生育期对土壤湿度有不同的要求，研究不同土壤水分条件对小麦不同生育期生长、发育和产量形成的影响，以及在不同生育期内小麦适宜水分范围，具有一定的理论价值与实践意义。那么，如何评价湿度对小麦产量的影响呢？下面我们将通过线型混合模型来解决。

最近几年，混合模型理论不断进行扩展应用到多种统计方法中，包括Bayes，岭回归，时间序列，平滑曲线等。不过，在这里我们只讨论其“传统”应用--线性混合模型。JMP Pro 11在拟合模型菜单上有一项新的建模功能，即混合模型。何为混合模型？如何用JMP Pro拟合该模型？混合模型适用于哪些情形？评价湿度对小麦产量的影响的如何通过JMP Pro软件来实现？

何为线性混合模型？

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