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（接上文） 另外一个是食品行业案例，卡夫食品。卡夫虽然是国外品牌，但并购了很多品牌，其中不乏本土品牌，有吉百利（国外）、太平苏打、鬼脸嘟嘟等，这些品牌在国内都做得很好，且有自己的细分市场。卡夫首先面临的问题是调查客户需求，为什么要这么多的品牌，调查品牌存在的意义，哪些客户喜欢他。比如鬼脸嘟嘟，是给小朋友的；太平苏打是给胃不好，不喜欢多油多盐，主打健康饮食的；怡口莲是做甜品的。试问，中国有哪个企业仅仅在饼干层面就有这么多品牌？因此，卡夫代表了一个先进模式——用 数据分析去了解客户在哪里，对哪些东西感兴趣，如何进行客户细分。其次，卡夫进行了客户群之间的流动分析。比如小朋友小时候喜欢鬼脸嘟嘟，长大点可能喜欢怡口莲，再大点提倡健康就有可能吃太平苏打，因此针对客户群之间的流动性，也需要用数据分析做好前瞻性的预测和规划。另外，卡夫同样也把数据分析方法大规模应用在产品研发中，例如一杯咖啡的味道由温度和水、糖、奶及咖啡的比例决定，如果把他们看作5种成份，每种的成份的取值远远不只10个，通过DOE的数据分析方法，可以找到每种成份如何取值是大众偏爱的口味。对于食品的研发，卡夫有个经典的说法叫“口味改善”，比如，以前太平苏打表面有些油，因为30年以前，中国人都缺油少糖，在食品中加些油是受欢迎的，但是现在买的苏打饼干油变少了，因为现在主打健康概念，要少油少盐。这种油的配方变化，非常符合大众口味的改善趋势，它将消费者需求以及口味结合起来，这也是数据分析典型应用。
使过往不可能发生的事情成为可能，走前人没走过的路，尝试别人没尝试过的东西，这就是创新。JMP在不同的领域都有分析路径和平台帮助企业在现有基础上大幅提升效率和质量，从而实现价值的最大化。 | 
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发表于 2014-7-2 14:03:04
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也感谢您对JMP的持续关注！一起学习，共同进步~