如何解决医药分析中的重复测量问题

Mujahida

楼主提供的这个案是:
1. 二元重复测量有关的方差分析,不是一元重复测量方差分析,因为在试验分组中有胶囊,片剂
2.对一元重复测量,要看球形检验,但对于二元及多元重复测量的方差分析,球形检验已经没有意义!
3. 对分析的结果,我们不能再看,一元未调整的F值和P值,而是看直接的总的F值和总的P值.
4. 对于多元重复测量的分析方法,在<< JMP for Basic univariate and multivariate statistic>>一书中第12章有相关的说明.

杨重法老师的<<JMP 统计分析教程>>中也没有讲,二元及多元重复测量的方差分析.

Mujahida

shenweis 发表于 2014-6-1 17:08
我的理解：一元就是一个Y，二元就是两个Y，多元就是多个Y，和几个X没有关系。

对，这是多元，多个Y：1h,2h,4h,6h,8h
我不能将胶囊、片剂说成是二元，用英文表述是： two-way repeated measure Manova analysis,中文的正确表述，应该是：双因子重复测量方差分析，不是单因子重测量方差分析。
球形检验是经对单因子重复测量，对双因子重复测量已经没有意义。

Mujahida

这里的双因子与传统的双因子是不一样的：
1. 重复测量(repeated measure)是一个时间因子；
2. 胶囊和片剂是在这个试验中是between-subject，将参与者分成了两组，可认为是另一种因子；
所以一种混合设计(mixed-design).
如果只用一种药物进行重复测，用Fit model,只有一个时间因子，1h,2h,4h,6h,8h都是Y，没有模型效应因子；
如果有胶囊、片剂进行重复测量，用Fit Model, 1h,2h,4h,6h,8h都是Y， 模型效应因子是“剂量”（between subjects).
所以<<JMP for basic univariate and multivariate statistic>>书中第11章与第12章在这方面分别作了特别的说明。

我对球形检验的理解是：球形检验实质，类似于方差齐性（Homogeneity)检验，是在同一种处理下，各时间点的测量结果，其方差齐性。如果在不同的处理，homogeneity同质性也就没有意义。

Mujahida

我的分析步骤如下：
1. 构建模型:

2. 点击Run,可得到如下结果，因为球检验已经没有意义，所以，不要选"univariate test also",而只选"test each column separeately also"

3. Choose response>repeated measure, 出现如下对话框，因为球形检验已经没有意义，不要选"Univariate test also",

4. 点击“OK”，可得如下详细结果报告，这个报告中，也就没有“球形检验”的相关结论出现，

我相信JMP是有很好的fool-proof功能，但是，其前提我们必须了解其相关分析的步骤，不能给JMP一些错误的输入。

Mujahida

5.从上述报告可以看出,"剂量*time"没有显著的交互作用，但是，胶囊比片剂效果显著，Prob> F, <0.001 under Intercept .

Mujahida

球形检验是对单因子方差齐性的检验(Homogeneity of covariance)，而这里包含一个混合设计，
1.重复测量的 时间效
2. between-subject factors, 胶囊、片剂
我们可以这样理解：因为一个因子的最大空间变化是一个球，那么，两个因子的作用，就很难是一个球形；
另外，球形检验在一个因子的同一个水平下，实验的参与者，也必须大于20+水平数时,才有可参考的价值,否则,也是没有多大的意义.