如何解决医药分析中的重复测量问题

shenweis

对于这个问题，我有点想法，为什么不考虑区组因素呢？
附上数据：

shenweis

如果考虑受试者因素，则结果为下图所示：

shenweis

如果考虑受试者因素，虽然受试者因素无统计学意义，但这时剂型有统计学意义；如果去掉受试者因素，则剂型因素也无统计学意义。同时，考虑不考虑受试者因素，球形检验的结果会不同，如何判断？或者哪一种方法更合理？

shenweis

niksong 发表于 2014-4-25 16:56
兄弟,就楼主的这个案例而言是无法考虑受试者因素的,因为它分配了16个人,然后随机分成两组,所以它的表格中 ...

谢了，你的分析是正确的，我只根据原图输入了数据，的确应是1－16，不应考虑区组因素。

shenweis

Mujahida 发表于 2014-6-1 16:42
楼主提供的这个案是:
1. 二元重复测量有关的方差分析,不是一元重复测量方差分析,因为在试验分组中有胶囊, ...

我的理解：一元就是一个Y，二元就是两个Y，多元就是多个Y，和几个X没有关系。

shenweis

Mujahida 发表于 2014-6-1 18:27
对，这是多元，多个Y：1h,2h,4h,6h,8h
我不能将胶囊、片剂说成是二元，用英文表述是： two-way repeated ...

这里的片剂和胶囊应理解为一个因子的两个水平，即因子为剂型，两个水平分别为片剂和胶囊。

shenweis

Mujahida 发表于 2014-6-1 20:20
这里的双因子与传统的双因子是不一样的：
1. 重复测量(repeated measure)是一个时间因子；
2. 胶囊和片剂 ...

本例资料涉及2个实验因素，即“剂型”和“时间”，前者与重复测量无关，是一个剂型分类的因素，它有“片剂”和“胶囊“2个水平，后者与重复测量有关，为重复测量因素，有5个水平，资料所对应的实验设计类型为具有一个重复测量的两因素设计。该资料只涉及一个定量的观测指标，故资料属于有一个重复测量的两因素设计一元定量资料。故采用具有一个重复测量的两因素设计定量资料的一元方差分析。

对于这种一元定量资料，本质是一元，但为什么要把测自不同时间点上的数据看成是多元的呢？因为同一行上的数据重复测自同一个受试对象，它们之间往往有较高的相关性。为了有效地处理重复测量数据间的相关性，GLM过程使用了特定模型的多元方法。

若使用一元分析方法，资料必须满足特定类型的协方差矩阵，是否满足，可进行球性检验。

另外，JMP的防错机制，不可能在错误的条件下仍给出球性检验的结果。

shenweis

Mujahida 发表于 2014-6-2 20:15
我的分析步骤如下：
1. 构建模型:

为什么先确定球形检验没有意义呢？