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给部分会员的提问方式的建议

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楼主
发表于 2014-4-21 09:50:14 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 shenweis 于 2015-2-28 07:44 编辑

    最近,看到一些提问的贴子,提的问题十分开放,如果要回答这样的提问,可能任何人都无法短时间内讲清楚,也无从下手。因些,呼吁对使用JMP有疑问的会员在遇到具体问题的时候,尽可能先自己解决,实在解决不了,再放上来和大家一起讨论,或者认为较好的案例发上来供大家学习。
    还有一些问题,比如多元方差分析或多元回归,这里的“多元”要求有一定的相关性。
    统计学很重要,但它有时也要求你有一定的基础才能正确应用。比如用DOE,并不是你上来就随便用某种DOE,你要对你的试验有总体上的大概判断,有时可能需要一些预试验的数据,在这种基础上才可能根据不同的情景,选用最为合适的DOE方法。我看有人将混料设计和其它因素考察放在一起,对于这种分析,用JMP定制设计也可以实现,但对于初学者来说,也许并不合适,对于十分熟悉DOE的朋友来说可能是一种有效的方式。
    合理不合理的,请大家包涵,终级目标还是学会统计,能正确在工作中运用。
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沙发
发表于 2014-4-21 09:59:07 | 只看该作者
说的太好了,支持!
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板凳
发表于 2014-4-21 13:33:42 | 只看该作者
本帖最后由 Mujahida 于 2014-4-21 13:37 编辑

1. 本人目前进在学习一些关于“多元”方面的统计基础知识, principal component & partial least square,是经对变量之间存在高度相关,或Xs vs Ys的情况。但还是有些东西,不是很好理解。

2. 如果这个原理可以普遍适应,那么,Model Fit里,对于Xs,多自变量拟合Y,是否也要对Xs进先principal component 分析呢?但在其它书中,也没有这样说法。
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地板
 楼主| 发表于 2014-4-21 13:53:14 | 只看该作者
Mujahida 发表于 2014-4-21 13:33
1. 本人目前进在学习一些关于“多元”方面的统计基础知识, principal component & partial least square, ...

还是那句话,你把具体的问题拿出来,用什么分析方法,也是具体问题具体分析,如果有一个固定的方法解决所有问题,那统计学不是变得很好学了吗?就多元的分析,定量的,定性的,检验差异的,预测的怎么可能简单回答?多元分析的前提决定参数法,非参数法,但又不能太机械,比如数据不呈正态分布,但很接近,用参数法可能比非参数法更有效。

学习阶段,遇到问题很正常,但方法一定要科学,实在不懂,可以问,也可以先放起来,也许以后解决其它问题的时候茅塞顿开。

大学英语分为精读和泛读,统计学建议也可以模仿,但不是说认真学哪一部分不认真学哪一部分,而是先了解统计学总体上解决哪些问题,然后深入学某个具体问题是怎样解决的,反复操练,必将使你对统计的理解一步步加深。

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