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某制药企业一个小针品种分柜灭菌数据分析--非参数两两比较

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楼主
发表于 2014-4-17 09:48:38 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    背景:某制药企业生产一种小容量注射剂品种,每天生产1批,每1批均分为4柜进行灭菌,这4柜是按1、2、3、4的顺序进行的(灌封完1柜的量后马上进行灭菌),并且采用同一灭菌柜,现有人提出,好象经常是第1批合格率较低,后面的柜次逐渐变好,如果这种情况是真实的,就需要查找出现这种结果的原因,以提高产品合格率,那么实际情况到底是怎样的呢?现给出原始数据,供大家分析讨论。
数据形式:

原始数据:



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沙发
 楼主| 发表于 2014-4-17 09:58:33 | 只看该作者
正态性检验:本资料不符合正态分布的要求,只能采用非参数检验法。


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板凳
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:02:19 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2014-4-17 10:13 编辑

堆叠数据:

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地板
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:03:36 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2014-4-17 10:16 编辑

以X拟合Y平台开始分析:

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5#
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:16:56 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2014-4-17 10:32 编辑

采用非参数检验法

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6#
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:33:49 | 只看该作者
采用非参数检验法,进行两两比较

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7#
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:36:48 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2014-4-17 10:38 编辑

采用非参数两两(多重)比较的结果:

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8#
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:40:08 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2014-4-17 13:45 编辑

结果应该看哪一个呢?请大家一起讨论吧。
区别只是A1和A2柜之间有无统计学意义,但无论哪个结果,都可以认为,生产前后确实存在某种因素导致了各柜合格率不同,到A3和A4柜,合格率已没有统计学意义。结论是:需要对生产过程进行调查分析,找到A1,A2柜合格率较低的原因。

如果不考虑批号(区组)因素,结果是不同的,这样的结果也是错误的:


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9#
 楼主| 发表于 2014-4-17 10:45:16 | 只看该作者
本帖最后由 shenweis 于 2014-5-29 16:47 编辑

个人分析,如有错误,欢迎指正,十分感谢!

有时候,当样本足够大时,t检验的有效性也可以得到保证,但样本多大算足够大呢?希望有专家给出答案。
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10#
发表于 2014-4-17 11:22:12 | 只看该作者
这才是干货!赞!!
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