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JMP让可靠性管理更高效
关键词：可靠性 质量管理 JMP 实验设计
近年来，越来越多的企业开始注重提升产品的可靠性：产品在一定时间内完成指定功能的能力；很多企业在实施可靠性管理时碰到的一个问题是当产品的可靠性管理发展到一定阶段，必定会用到统计建模方法，而由于可靠性统计建模方法相对更复杂，很多号称六西格玛黑带大师的咨询师都不敢轻易碰它，这无形中给可靠性分析蒙上了一层神秘的面纱。
其实，质量管理大师朱兰在研究产品的质量元素时，曾将各种不同的质量特征归纳总结，分为三个大类：第一，技术特征，如强度、硬度、电压等；第二，心理特征，如知觉、视觉、味觉等；第三，与时间相关的特征，如可靠性、可维修性等。可靠性是质量管理中不可或缺的重要内容。
留心观察半导体和芯片巨头英特尔、陶氏化学等公司将可靠性管理工具融入企业原有的“研发、生产和顾客现场使用”价值链中的宝贵经验，不难发现，其成功的关键因素之一就是让可靠性不再成为少数研发精英的专宠，而是将可靠性分析可视化、简单化，使之成为众多技术人员都可以使用的寻常工具，可以从中获取决策依据的改善利器。
平心而论，十几年前，要实现这一点还是具有相当难度的，普通企业的感觉是可靠性“可望而不可即”。然而，近年来现代计算机技术的迅猛发展和成熟使企业具备了跨越传统技术障碍的前提条件，以专业质量管理统计发现软件JMP为代表的诸多可靠性工具载体，开创了交互性、可视化的先进分析模式，让可靠性走下神坛，走向“平民化”，同时更加高效。
下面将着重介绍可靠性分析的几个主要应用方向，以及专业质量管理统计软件(如JMP)和交互式可视化分析带给企业的帮助。
l 寿命数据分布
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发表于 2013-8-15 14:10:14
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发表于 2014-9-14 23:03:05
