hui确定性筛选设计的功效与应用

admin · 发表于 2013-8-15 13:38:28

确定性筛选设计的功效与应用

关键词：实验设计DOE 筛选设计质量管理工艺优化六西格玛 JMP

实验设计DOE是质量管理和六西格玛(Six Sigma)领域公认的高效率提高流程能力、攻克技术难关、实现工艺优化的利器，然而在实际应用过程中，工程师们和科学家们常常会遇到这样和那样的问题：

1 为了提高试验效率、降低试验成本，当遇到多个潜在因素并存的情况时，试验者往往会采用分辨率较低的部分析因设计。而低分辨率（如3或4）的部分析因设计中先天性地存在着不少风险较高的混淆，如一个主效应与一个二阶或三阶交互作用的混淆，两个二阶交互作用之间的混淆。

2 筛选设计中的因子水平都为2，而两水平的试验是无法估计高次项的，加上中心点也只能从总体上估计高次项是否存在，无法详细辨别到底是哪个因子的高次项存在。

3 从理论上讲，解决上述两个问题的方法是存在的，那就是采用高分辨率的部分析因设计（乃至完全析因设计）和多因子的响应面设计。然而，由此产生的最大弊端是试验次数大幅增加，导致试验方案根本无法实施。

我们可以用一个具体的案例来说明这些问题，然后再借助专业实验设计(DOE)软件JMP来分析解决方案。

背景介绍： 工艺部门欲找出哪些因子(见下表)会对电路板的蚀刻工序产生主要影响，它们之间的影响规律又是怎样的。希望从工程经验中积累的6个因子开始分析，用最少的试验次数找到关键的影响因素，并找出有指导意义的过程优化模型。

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mbl2006 · 发表于 2013-10-23 23:02:40

请问如果有多个响应变量，怎么利用确定性筛选设计呢，这个插件有这个功能吗？

haitundao1 · 发表于 2013-10-23 23:58:52

支持！！

shenweis · 发表于 2013-10-24 07:45:29

这个方法很好，正在研究，谢谢老师指导。

shenweis · 发表于 2013-10-24 09:18:03

7个因子应是15次试验，但插件给出的是17次试验。如图

shenweis · 发表于 2013-10-24 09:22:03

发现下载地址也有人反应这个问题，是插件设计问题还是其它问题，刚接触这个设计方法，请老师指导。

zilong272 · 发表于 2013-10-24 13:47:36

看了详细的介绍了，应该是比较实用的功能了。
尝试安装发现有一个提醒： Error loading add-in menu and toolbar customization for add-in "definitive screening".
有知道原因的大虾吗？麻烦指点啊。谢谢

shenweis · 发表于 2013-10-24 17:51:27

我将数据整理了一下，大家可以试试。

shenweis · 发表于 2013-10-24 17:53:28

本帖最后由 shenweis 于 2013-10-24 17:54 编辑

例子中的因子好象有点问题，是不是应将下列这些地方改一下？
2.7和3.1位置对调；
温度为15到25.

William · 发表于 2013-12-6 13:40:53

shenweis 发表于 2013-10-24 17:53
例子中的因子好象有点问题，是不是应将下列这些地方改一下？
2.7和3.1位置对调；
温度为15到25.

同意你的意见，这个细节发现得好！

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