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IT专家网采访JMP报道(下)

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发表于 2014-3-17 11:47:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
足迹识别遇上数据分析,动物保护难题迎刃而解
(接上篇)

数据分析显威
相信聪明的读者已经猜到,足迹识别技术之所以焕发新春,其精确的关键,就是与新发展的高级数据分析技术的结合。
例如,大熊猫和猫科动物脚印的差异,大熊猫的前面有五个脚趾,在侧面还有一个专门用于抓握东西的小的趾头,在底下还有一块类似于小脚掌的东西,这较好辨识。然而,要从两组很相似的脚印辨别出这是两支不同的犀牛,这对于非洲猎人可能都是一个重大的考验。但Alibhai介绍,通过正确的统计方法,建立正确的模型,正常人眼里貌似一样的脚印,在统计学当中有显著的差异,最终能够把它还原成两只不同的犀牛。这种统计模型的实现,正是高级数据分析技术的拿手好戏。
FIT中,只要针对脚印的模式和特征,以及拍摄环境,调整不同的模块和参数(如雪的厚度),对脚掌信息拆分,包括脚趾之间的距离,中心点之间的距离,各个中心点连线之后不同的角度等等,作为原始数据,即可进行分析,让老旧的技术焕发新的生命。
然而,动物学的研究本身就是一项浩瀚的工作,一位优秀的动物学家,穷毕生之心血,尚觉精力有限,还需要分心修习统计学这门博大精深的学问,然后针对不同的物种建立各种不同的模型,这似乎不太科学——这项工作需要深刻地了解动物,统计学专家无法完全代劳。
例如,要如何科学地取中心点,又如,要确保东北虎模型的正确性,能够通过脚印辨识动物信息,需要通过圈养的老虎生成的数据进行模型训练,然后反复修正和校验,最终才能得到正确的模型用于有效地预测野生东北虎。
所以我们也看到,目前大数据概念热炒,很多专家都预测,大数据要深入应用,数据科学家不可或缺。可是数据科学家或者数据动物学家,多么的可遇不可求。
幸好,FIT并不需要动物学家去深入研究统计学。你根本不需要懂得太多的统计学的原理和技术,就可以用FIT去分析你所得到的脚印图像。我只要把一个图片的信息拉到我的菜单里,它就能够自动计算出这些图形的特征。” Alibhai说。
对于动物学家来说,这无疑是极大的解放。FIT实现这一解放的秘密武器是什么呢?
J
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发表于 2014-3-17 16:20:13 | 显示全部楼层
我补上原文最后面的一段话:

    严雪林、Jewell以及 Alibhai博士幽默且坦率的回答给我们留下了深刻的印象。而报以最热烈掌声的是,在FIT的开发和应用中,没有任何商业利益的存在,唯一的利益所在就是要保护动物、保护自然生态。就像Jewell和Alibhai所参加的中国野生动物保护项目,没有任何商业利益在内,即使是差旅费用,都是他们自己支付的。有一种追求,值得尊敬。
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发表于 2014-3-17 13:58:54 | 显示全部楼层
这个案例什么时候会有结果?看好JMP。
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 楼主| 发表于 2014-3-17 14:41:35 | 显示全部楼层
shenweis 发表于 2014-3-17 13:58
这个案例什么时候会有结果?看好JMP。

国外动物学领域已经使用了这种分析方法和JMP分析工具,结果也很好,国内目前还在运用中,期待会有很好的结果,JMP的应用领域更加广泛了
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发表于 2014-3-17 15:58:44 | 显示全部楼层
希望早日看到一个完整真实的案例。
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发表于 2014-3-17 16:37:59 | 显示全部楼层
利用JMP的语言编程可以提取图像的信息并形成数据,感觉太强大了吧,看来要学习的东西实在太多.
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发表于 2014-3-19 12:45:27 | 显示全部楼层
应该多对大学生宣传这个,
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发表于 2016-4-1 22:00:42 | 显示全部楼层
看看吧,博大精深的学问
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发表于 2016-4-10 00:04:52 | 显示全部楼层
good job ever thought
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发表于 2017-4-17 19:34:07 | 显示全部楼层
学习运用才好
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