用JMP做逐步回归

小颖 · 发表于 2014-3-14 10:17:16

   逐步回归是回归分析中的重要内容，也是统计建模的主要实现手段之一，在大学的统计课程中是必讲的内容。在工业界，逐步回归能帮助六西格玛及持续改进人员从众多影响因素中找到对所关注的指标影响最大的几个因素。不过，与简单线性回归相比，逐步回归的概念更为复杂，计算也更加繁琐。学生常常难以真正理解它的含义和实现步骤，而企业的工程师关注的重点往往并不在于它背后的统计学原理，他们更希望能借助一些软件非常方便地实现它以分析业务问题。JMP软件一直以易学易用、使用简便、功能强大著称。这里，我们结合一个简单的例子来看看如何用JMP做逐步回归分析。

   例：初学统计学课程的学生参加了一个简单的试验。每个学生都记录了其身高、体重、性别、是否吸烟、平时活动水平以及静息脉搏。他们全都投掷了硬币，其硬币头像朝上的学生原地跑步一分钟。然后，整个班级的学生再次记录了其脉搏。现在要找出第二次脉搏的最佳预测变量(即找到对脉搏产生显著影响的最重要的因素，并建立他们之间的影响模型)。

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彩虹之子1991 · 发表于 2014-10-13 14:17:15

的顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶

Mujahida · 发表于 2014-10-14 08:04:46

That's great

newcop · 发表于 2014-10-16 11:17:54

實用的教學，多謝了!

dragonet · 发表于 2014-10-29 20:12:16

谢谢楼主分享！！

mohunter · 发表于 2014-10-29 22:06:41

没有图啊，是原创吗

jappe2009 · 发表于 2014-10-30 09:29:15

支持一下，学习不错。

mohunter · 发表于 2014-10-30 09:36:37

能解释一下结果的各项指标的意思吗

shenweis · 发表于 2014-10-30 10:35:43

逐步回归这个功能还是一定要掌握的。

小颖 · 发表于 2014-10-30 10:41:53

mohunter 发表于 2014-10-29 22:06
没有图啊，是原创吗

当然原创，绝对独家！

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