由生产或服务现场所收集到的原始数据源,必须有效的加以整理和应用,才能成为有价值的数据。而将此数据加以管理和分类,并制成图表,充分地掌握问题点及其重要原因,则是时下不可或缺的管理工具。目前最为现场人员喜爱和广泛使用的,莫过于帕累托图(Pareto Chart)了。
帕累托图,又称排列图、八零二零法则,是一种基础性的统计质量管理工具。从形式上讲,它是由一个以降序排列的条形图和一个累积递增的折线图组合而成。通过这两个部分,可以清晰地展现出一个制程或运作中问题发生的绝对频数和相对累积百分比等,更重要的是能够帮助我们区分出“关键性的少数”与“次要的多数”,确定应该先集中资源解决哪些问题。
但是在实际应用中,帕累托图应有的功效却没有被充分地发挥出来,或者说长期停留在一个非常初级的应用阶段,甚至被少数人误解、抱怨。究其原因,很大一部分是由于工作人员没有领悟帕累托图的实质所导致的使用不当。本文将基于最新的JMP6.0中文版六西格玛统计分析软件,循序渐进地介绍帕累托图的几种高级应用方法,以避免在今后的应用中再出现类似的错误,进而提高使用效率。
一.常规帕累托图(General Pareto Chart)
图表一表示的是一家电子制造企业在汇总了一段时间内生产过程中所有出现的质量问题后用帕累托图所做的一个图形化结果。这就是常规帕累托图,也是我们使用最频繁、理解最方便的一种帕累托图。从图形结果来看,似乎不存在特别突出的几类质量问题。检查制作过程,也没有发现任何错误。然而,事实果真如此吗?
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