磨刀不误砍柴工——数据准备的过程与实践

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磨刀不误砍柴工——数据准备的过程与实践

       众所周知，我们常用“磨刀不误砍柴工”来比喻要办成一件时，不一定要立即着手干活，而是先要进行一些筹划和安排，充分做好准备工作，创造出有利条件，这样不但不会浪费时间，反而会大大提高整体的办事效率。这个道理在我们做数据分析时也是适用的。在当今信息技术高度发达的社会很多企业往往不愁没有数据，但是唾手可得的数据却不一定可以直接拿来分析，生搬硬套的分析往往失之毫厘谬以千里。西方人所说的“Rubbish in, rubbish out.”反映的也是同样的现象。

       总之，没有高质量的数据，就不能保证有高质量的数据分析结果。对与统计质量管理而言，如果被分析的数据本身不可靠，很可能就会得到错误的分析结果和无效的质量改进方案，不仅会使质量改进工作无功而返，而且还极有可能伤害原有的质量管理水平。如果把数据分析看作砍柴的话，那么磨刀指的就是数据准备了。越来越多的专业人士已经开始意识到数据准备的重要性，现在的问题已经不是数据准备要不要做，而是数据准备应当如何做。

       那么，数据准备究竟应当如何做呢？总的来说，可以遵循如图一所示的五步循环法来进行。接下来，我们将逐一解释每个步骤的含义，具体的实例将借助高端统计质量管理及六西格玛软件JMP来实现。

     

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